| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与相关工作 | 第11-15页 |
| 1.2.1 命名实体识别方法介绍 | 第11-12页 |
| 1.2.2 嵌套命名实体语料库介绍 | 第12页 |
| 1.2.3 嵌套命名实体识别方法介绍 | 第12-13页 |
| 1.2.4 关系抽取方法介绍 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第17-23页 |
| 2.1 语料库基础知识介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.1 实体类型 | 第17页 |
| 2.1.2 语义关系类型 | 第17-18页 |
| 2.2 维基百科 | 第18页 |
| 2.3 实验工具及评价标准 | 第18-22页 |
| 2.3.1 条件随机场 | 第18-19页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.3.3 卷积神经网络 | 第20-21页 |
| 2.3.4 实验评价标准 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 中文嵌套命名实体语料库的人工标注 | 第23-34页 |
| 3.1 存在的问题 | 第23页 |
| 3.2 嵌套命名实体识别语料库构建 | 第23-26页 |
| 3.2.1 嵌套命名实体定义 | 第23-24页 |
| 3.2.2 语料库构建 | 第24-26页 |
| 3.2.3 语料库一致性检验 | 第26页 |
| 3.3 语料库统计和分析 | 第26-28页 |
| 3.4 嵌套命名实体识别方法 | 第28-29页 |
| 3.5 人工标注语料的实验评估 | 第29-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于维基百科的中文嵌套命名实体语料库自动构建 | 第34-43页 |
| 4.1 嵌套命名实体语料库的自动构建 | 第34-38页 |
| 4.1.1 中文维基条目实体分类 | 第34-36页 |
| 4.1.2 嵌套命名实体自动生成 | 第36-38页 |
| 4.2 自动构建语料库的统计和人工评估 | 第38-39页 |
| 4.2.1 自动构建语料库的统计 | 第38页 |
| 4.2.2 自动构建语料库的人工评估 | 第38-39页 |
| 4.3 自动构建语料的实验评估 | 第39-42页 |
| 4.3.1 实验方法 | 第39-40页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 中文嵌套命名实体关系抽取 | 第43-52页 |
| 5.1 嵌套命名实体关系抽取语料库构建 | 第43-44页 |
| 5.1.1 嵌套命名实体关系抽取定义 | 第43页 |
| 5.1.2 语料库构建 | 第43-44页 |
| 5.1.3 语料库统计 | 第44页 |
| 5.2 嵌套命名实体关系抽取 | 第44-47页 |
| 5.2.1 基于SVM的嵌套命名实体关系抽取 | 第44-45页 |
| 5.2.2 基于CNN的嵌套命名实体关系抽取 | 第45-47页 |
| 5.3 实验评估 | 第47-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第52-53页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-61页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |