摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 PM_(2.5)研究背景及意义 | 第14页 |
1.2 PM_(2.5)的研究技术手段 | 第14-18页 |
1.2.1 PM_(2.5)的观测技术 | 第15-16页 |
1.2.2 PM_(2.5)的数值模拟技术 | 第16-17页 |
1.2.3 PM_(2.5)的数据同化技术 | 第17-18页 |
1.3 国内外研究现状 | 第18-24页 |
1.3.1 颗粒物激光雷达技术发展现状 | 第18-21页 |
1.3.2 空气质量模式发展现状 | 第21-23页 |
1.3.3 数据同化技术发展现状 | 第23-24页 |
1.4 本文研究内容 | 第24-27页 |
1.4.1 本文关注的主要问题 | 第24-25页 |
1.4.2 本文的主要内容及目录结构 | 第25-27页 |
第二章 激光雷达/数值模式/数据同化 | 第27-42页 |
2.1 激光雷达系统 | 第27-30页 |
2.1.1 系统结构 | 第27-28页 |
2.1.2 反演算法 | 第28-30页 |
2.2 WRF-CHEM模式 | 第30-36页 |
2.2.1 基本原理 | 第31页 |
2.2.2 模式运行 | 第31-35页 |
2.2.3 化学参数方案 | 第35-36页 |
2.3 GSI同化系统 | 第36-40页 |
2.3.1 算法原理 | 第36-37页 |
2.3.2 目标函数 | 第37-38页 |
2.3.3 代价函数 | 第38-39页 |
2.3.4 BUFR/PrepBUFR数据接口 | 第39-40页 |
2.4 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 激光雷达数据质量控制方法研究 | 第42-55页 |
3.1 激光雷达多元数据质量控制方法 | 第42-43页 |
3.2 光机结构评估 | 第43页 |
3.3 电子学评估 | 第43-45页 |
3.3.1 背景基线判定准则 | 第43-44页 |
3.3.2 采集累加次数标准 | 第44-45页 |
3.4 数据反演结果的一致性标准 | 第45-51页 |
3.4.1 反演算法要求 | 第45页 |
3.4.2 单台标定 | 第45-49页 |
3.4.3 多台一致性 | 第49-51页 |
3.5 颗粒物质量浓度转换模型 | 第51-53页 |
3.6 通量与总量研究 | 第53-54页 |
3.7 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 激光雷达立体数据同化系统研究 | 第55-81页 |
4.1 数据同化概述 | 第55-57页 |
4.1.1 数据同化的必要性 | 第55页 |
4.1.2 数据同化存在的问题 | 第55-56页 |
4.1.3 激光雷达同化处理的难点 | 第56页 |
4.1.4 激光雷达同化参数的选择 | 第56-57页 |
4.2 技术方案 | 第57-58页 |
4.3 运行流程 | 第58-60页 |
4.4 3D-VAR算法流程 | 第60-61页 |
4.5 PM_(2.5)地面二维到立体三维二次开发 | 第61-65页 |
4.5.1 输入模块 | 第62页 |
4.5.2 处理模块 | 第62-65页 |
4.5.3 输出模块 | 第65页 |
4.6 激光雷达影响半径研究 | 第65-66页 |
4.7 模型设置 | 第66-67页 |
4.8 排放源清单处理 | 第67-70页 |
4.9 观测资料的数据质控 | 第70-71页 |
4.10 GSI-LIDAR系统验证 | 第71-75页 |
4.10.1 气象场模拟精度分析 | 第71-73页 |
4.10.2 同化系统单点测试验证 | 第73-74页 |
4.10.3 PM_(2.5)同化与未同化对比分析 | 第74-75页 |
4.11 三维可视化研究 | 第75-79页 |
4.11.1 整体功能需求 | 第76页 |
4.11.2 三维地形显示功能要求 | 第76-78页 |
4.11.3 激光雷达组网同化系统三维数据展示平台 | 第78页 |
4.11.4 激光雷达组网立体综合分析平台 | 第78-79页 |
4.12 本章小结 | 第79-81页 |
第五章 基于激光雷达网的数据同化与综合分析 | 第81-111页 |
5.1 地基激光雷达组网数据同化分析 | 第81-99页 |
5.1.1 污染过程概述 | 第81-82页 |
5.1.2 天气形势分析 | 第82-85页 |
5.1.3 地面AQI分析 | 第85-87页 |
5.1.4 激光雷达网观测结果分析 | 第87-90页 |
5.1.5 消光系数拟合PM_(2.5) | 第90-91页 |
5.1.6 PM_(2.5)三维场 | 第91-92页 |
5.1.7 PM_(2.5)垂直剖面特征 | 第92-97页 |
5.1.8 PM_(2.5)输送通量垂直特征 | 第97-99页 |
5.2 车载走航激光雷达数据同化分析 | 第99-108页 |
5.2.1 北京六环共轭走航观测 | 第100-101页 |
5.2.2 气象分析 | 第101-102页 |
5.2.3 车载观测结果 | 第102-104页 |
5.2.4 PM_(2.5)剖面图 | 第104-105页 |
5.2.5 PM_(2.5)输送通量 | 第105-106页 |
5.2.6 PM_(2.5)输送总量 | 第106-108页 |
5.3 2016冬季与2017年冬季输送总量对比分析 | 第108-109页 |
5.4 本章小结 | 第109-111页 |
第六章 总结与展望 | 第111-115页 |
6.1 论文总结 | 第111-113页 |
6.2 主要创新点 | 第113页 |
6.3 存在的问题及下一步展望 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-125页 |
致谢 | 第125-127页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第127-129页 |