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基于不确定性的区域土地利用结构与布局优化研究

摘要第13-16页
ABSTRACT第16-19页
第1章 绪论第20-30页
    1.1 研究背景第20-22页
    1.2 研究意义与目标第22-24页
        1.2.1 研究意义第22-23页
        1.2.2 研究目标第23-24页
    1.3 研究方案第24-28页
        1.3.1 研究内容第24-26页
        1.3.2 技术路线第26-27页
        1.3.3 研究方法第27-28页
        1.3.4 拟解决关键问题第28页
    1.4 可能的创新与不足第28-30页
        1.4.1 可能的创新第28-29页
        1.4.2 可能的不足第29-30页
第2章 文献综述第30-52页
    2.1 土地利用结构优化研究第30-38页
        2.1.1 土地利用结构优化模型进展第30-35页
        2.1.2 土地利用结构优化目标内容第35-38页
    2.2 土地利用布局优化研究第38-44页
        2.2.1 土地利用布局优化基础研究第38-41页
        2.2.2 土地利用类型空间配置模型第41-44页
    2.3 基于不确定性的资源环境优化研究第44-47页
        2.3.1 土地利用与土地利用规划不确定性第44-46页
        2.3.2 其它资源环境不确定性优化第46-47页
    2.4 城市规划不确定性研究第47-49页
        2.4.1 城市规划中不确定性根源第47-48页
        2.4.2 城市规划中不确定性应对第48-49页
    2.5 研究述评第49-52页
第3章 基本概念与基础理论第52-76页
    3.1 基本概念第52-55页
        3.1.1 不确定性相关概念第52-54页
        3.1.2 土地利用优化相关概念第54-55页
    3.2 不确定性理论第55-58页
        3.2.1 不确定性产生第55页
        3.2.2 不确定性表现第55-58页
    3.3 不确定信息理论第58-66页
        3.3.1 不确定信息分类第58-60页
        3.3.2 不确定信息数学处理第60-66页
    3.4 不确定规划理论第66-70页
        3.4.1 不确定规划产生第66-67页
        3.4.2 不确定规划分类第67-69页
        3.4.3 不确定规划求解第69-70页
    3.5 土地利用规划理论第70-76页
        3.5.1 土地利用规划理论内涵第70-72页
        3.5.2 土地利用规划理论发展第72-76页
第4章 土地利用优化不确定性考察第76-90页
    4.1 土地利用优化不确定性来源第76-79页
        4.1.1 外部来源第76-77页
        4.1.2 内部来源第77-79页
    4.2 土地利用优化不确定性分类第79-86页
        4.2.1 基础不确定性第79-83页
        4.2.2 经济不确定性第83-84页
        4.2.3 社会不确定性第84-85页
        4.2.4 生态不确定性第85页
        4.2.5 主体不确定性第85页
        4.2.6 模型不确定性第85-86页
    4.3 土地利用优化不确定性特征第86-88页
        4.3.1 时间不可逆性与非对称性第86-87页
        4.3.2 有限理性与有限预测性第87页
        4.3.3 非平衡性与不稳定性第87页
        4.3.4 整体性与多样性第87-88页
    4.4 土地利用优化不确定性应对第88-89页
        4.4.1 夯实优化基础信息第88页
        4.4.2 应用不确定规划模型第88-89页
        4.4.3 划定弹性土地利用空间第89页
    4.5 小结第89-90页
第5章 基于期望值模型的土地利用结构优化第90-110页
    5.1 期望值优化模型描述第90-94页
        5.1.1 期望值优化模型原理第90-92页
        5.1.2 期望值优化模型求解第92-94页
    5.2 土地利用结构期望值模型优化第94-108页
        5.2.1 模型多目标内容设定第95-98页
        5.2.2 模型约束条件的构建第98-100页
        5.2.3 不确定指标取得第100-104页
        5.2.4 不确定指标嵌入第104-105页
        5.2.5 多目标遗传算法求解第105-108页
    5.3 小结第108-110页
第6章 基于区间优化的土地利用结构弹性区间测算第110-124页
    6.1 弹性区间的根本内涵第110-111页
    6.2 区间线性优化模型一般概述第111-113页
    6.3 土地利用结构区间线性优化第113-120页
        6.3.1 模型优化目标设定第114页
        6.3.2 模型优化约束条件第114-115页
        6.3.3 模型的区间数确定第115-117页
        6.3.4 模型的转化与求解第117-120页
    6.4 土地利用结构弹性区间测算第120-122页
    6.5 小结第122-124页
第7章 基于CLUE-S模型的土地利用布局优化第124-148页
    7.1 CLUE-S模型介绍第124-127页
        7.1.1 模型一般概述第124-125页
        7.1.2 模型模拟原理第125-127页
        7.1.3 模型布局优化前提第127页
    7.2 模型运行准备工作第127-145页
        7.2.1 土地利用现状布局优化第128-134页
        7.2.2 驱动因子的空间化表达第134-138页
        7.2.3 模型逻辑斯蒂回归分析第138-141页
        7.2.4 稳定性模块的参数设置第141-142页
        7.2.5 模型布局优化参数文件第142-145页
    7.3 模型布局优化检验第145-147页
    7.4 小结第147-148页
第8章 土地利用布局弹性空间划定第148-158页
    8.1 基于马尔科夫的土地利用结构推演第148-151页
        8.1.1 马尔科夫链中转移概率计算第148-150页
        8.1.2 不同情景土地利用结构推演第150-151页
    8.2 基于CLUE-S模型的土地利用布局弹性空间划定第151-156页
        8.2.1 弹性空间的内涵第151-152页
        8.2.2 弹性空间划定方法第152-153页
        8.2.3 不同土地利用类型弹性空间划定第153-155页
        8.2.4 区域土地利用布局弹性空间划定第155-156页
    8.3 小结第156-158页
第9章 实证研究—以江苏省扬州市为例第158-196页
    9.1 研究区域概况第158-159页
        9.1.1 自然地理概况第158-159页
        9.1.2 社会经济概况第159页
    9.2 数据来源与处理第159页
    9.3 扬州市土地利用现状与其不确定因素第159-164页
        9.3.1 土地利用现状第159-161页
        9.3.2 未来土地利用不确定因素第161-164页
    9.4 扬州市土地利用结构期望值模型优化第164-173页
        9.4.1 不确定指标取得第164-169页
        9.4.2 不确定指标嵌入第169页
        9.4.3 优化目标及约束条件设定第169-171页
        9.4.4 多目标求解结果分析第171-173页
    9.5 扬州市土地利用结构弹性区间计算第173-179页
        9.5.1 区间数大小确定第173-174页
        9.5.2 优化目标及约束条件设定第174-176页
        9.5.3 模型转换与求解第176-178页
        9.5.4 土地利用结构弹性区间测算结果第178-179页
    9.6 扬州市土地利用布局的CLUE-S模型优化第179-188页
        9.6.1 土地利用现状布局优化第179-180页
        9.6.2 驱动因子的空间化表达第180-183页
        9.6.3 逻辑斯蒂回归分析结果第183-184页
        9.6.4 模型参数文件设置第184-185页
        9.6.5 模型布局不确定优化结果第185-187页
        9.6.6 模型布局优化检验第187-188页
    9.7 扬州市土地利用布局弹性空间划定第188-195页
        9.7.1 基于马尔科夫的土地利用结构反演第189-191页
        9.7.2 不同土地利用类型弹性空间划定第191-193页
        9.7.3 土地利用布局弹性空间划定第193-195页
    9.8 小结第195-196页
第10章 结论与展望第196-200页
    10.1 研究结论第196-197页
    10.2 政策启示第197-198页
    10.3 研究展望第198-200页
参考文献第200-212页
附录1 多目标遗传算法代码第212-216页
附录2 弹性区间测算代码第216-217页
附图1 不确定指标概率分布图第217-218页
致谢第218-220页
博士期间参与科研项目与发表论文第220-221页

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