基于情感分析的社会关系挖掘系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-20页 |
| 1.2.1 微博数据抓取 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数据清洗 | 第14页 |
| 1.2.3 微博数据分词 | 第14-20页 |
| 1.3 情感分析算法 | 第20-22页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第22-25页 |
| 第2章 系统分析 | 第25-31页 |
| 2.1 需求分析 | 第25-27页 |
| 2.1.1 系统任务 | 第25页 |
| 2.1.2 功能性需求 | 第25-26页 |
| 2.1.3 非功能性需求 | 第26-27页 |
| 2.2 数据分析 | 第27-28页 |
| 2.3 可行性分析 | 第28-29页 |
| 2.3.1 技术可行性 | 第28页 |
| 2.3.2 经济可行性 | 第28-29页 |
| 2.3.3 操作可行性 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 系统设计 | 第31-42页 |
| 3.1 总体设计 | 第31-33页 |
| 3.2 模块功能设计 | 第33-41页 |
| 3.2.1 数据爬取模块 | 第33-36页 |
| 3.2.2 数据清洗模块 | 第36-37页 |
| 3.2.3 数据分词模块 | 第37-38页 |
| 3.2.4 有监督情感分析模块 | 第38-40页 |
| 3.2.5 无监督情感分析模块 | 第40-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统详细设计与实现 | 第42-59页 |
| 4.1 数据爬取模块 | 第42-49页 |
| 4.1.1 调用新浪SDK | 第42-46页 |
| 4.1.2 自定义爬虫 | 第46-48页 |
| 4.1.3 爬盟 | 第48-49页 |
| 4.2 数据清洗模块 | 第49-50页 |
| 4.2.1 简繁转换 | 第49-50页 |
| 4.2.2 信息过滤 | 第50页 |
| 4.3 数据分词模块 | 第50-55页 |
| 4.4 有监督情感分类模块 | 第55-56页 |
| 4.5 无监督情感分类模块 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统测试 | 第59-71页 |
| 5.1 实验环境 | 第59-60页 |
| 5.2 对等条件下的实验测试 | 第60-67页 |
| 5.3 不对等条件下实验测试 | 第67-68页 |
| 5.4 系统功能测试 | 第68-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第71-72页 |
| 6.2 未来展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻硕期间参加的项目及成果 | 第79页 |
