基于粒子群算法的NoC映射问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8-10页 |
| ·NoC研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容及主要工作 | 第11页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第11-13页 |
| 2 NoC设计相关概念 | 第13-23页 |
| ·NoC的特点 | 第13页 |
| ·NoC的体系结构 | 第13-15页 |
| ·NoC的拓扑结构 | 第15-19页 |
| ·规则拓扑 | 第15-17页 |
| ·直接网络 | 第15-17页 |
| ·间接网络 | 第17页 |
| ·非规则拓扑 | 第17-19页 |
| ·NoC的路由策略 | 第19页 |
| ·NoC的交换策略 | 第19-22页 |
| ·电路交换 | 第20页 |
| ·包交换 | 第20-22页 |
| ·NoC的性能评估 | 第22-23页 |
| 3 NoC映射问题模型 | 第23-30页 |
| ·二次分配问题 | 第23页 |
| ·NoC映射问题 | 第23-24页 |
| ·通信功耗模型 | 第24-26页 |
| ·通信延时模型 | 第26-27页 |
| ·多目标优化模型 | 第27-30页 |
| 4 粒子群优化算法 | 第30-37页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·基本粒子群算法 | 第30-31页 |
| ·标准粒子群算法 | 第31-32页 |
| ·改进的离散粒子群优化算法 | 第32-35页 |
| ·粒子的位置与速度 | 第32-33页 |
| ·粒子的位置 | 第32页 |
| ·粒子的速度 | 第32-33页 |
| ·运算法则 | 第33-34页 |
| ·位置与速度的加法 | 第33页 |
| ·位置的减法 | 第33页 |
| ·速度的数乘 | 第33-34页 |
| ·速度的加法 | 第34页 |
| ·粒子的运动方程 | 第34页 |
| ·群体多样性的维持 | 第34-35页 |
| ·个体的局部搜索 | 第35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| 5 NoC映射算法实现与实验结果分析 | 第37-42页 |
| ·问题描述及参数选取 | 第37页 |
| ·实验环境 | 第37页 |
| ·改进的粒子群算法与标准粒子群算法的比较 | 第37页 |
| ·优化模型仿真实验与结果分析 | 第37-42页 |
| ·通信功耗实验结果 | 第37-38页 |
| ·通信延时实验结果 | 第38-39页 |
| ·多目标优化实验结果 | 第39-41页 |
| ·结果分析 | 第41-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
