中层线索指导的图像补全算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 图像补全概述 | 第10-13页 |
| 1.3 图像补全算法发展 | 第13-17页 |
| 1.4 研究内容及创新 | 第17-18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 相关技术 | 第20-34页 |
| 2.1 视觉理解相关技术 | 第20-29页 |
| 2.1.1 深层卷积神经网络 | 第21-25页 |
| 2.1.2 图像分割与轮廓检测 | 第25-27页 |
| 2.1.3 图匹配 | 第27-29页 |
| 2.2 图像补全相关技术 | 第29-32页 |
| 2.2.1 马尔科夫随机场 | 第30-31页 |
| 2.2.2 泊松图像编辑 | 第31-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 视觉理解与图像补全 | 第34-57页 |
| 3.1 问题形式化定义 | 第34-35页 |
| 3.2 视觉理解与中层线索 | 第35-56页 |
| 3.2.1 深层卷积网络响应分析 | 第36-42页 |
| 3.2.2 超像素与相似区域 | 第42-48页 |
| 3.2.3 基于图的相似结构查找 | 第48-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 中层线索指导的图像补全算法设计 | 第57-64页 |
| 4.1 中层线索与范例图像块 | 第57-60页 |
| 4.2 图像块选择与融合 | 第60-62页 |
| 4.3 中层线索指导的图像补全算法 | 第62-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实验与评估 | 第64-70页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第64页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第64-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |
