网络舆情中热点发现与跟踪系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文研究内容与结构安排 | 第11-13页 |
2 关键技术及其理论 | 第13-20页 |
2.1 信息预处理技术 | 第13-16页 |
2.1.1 网页正文抽取 | 第13-15页 |
2.1.2 中文分词技术 | 第15-16页 |
2.2 话题发现与追踪技术 | 第16-19页 |
2.2.1 文本表示模型 | 第16-17页 |
2.2.2 文本相似度 | 第17-18页 |
2.2.3 文本聚类算法 | 第18-19页 |
2.2.4 话题追踪技术 | 第19页 |
2.3 本章小结 | 第19-20页 |
3 需求分析 | 第20-27页 |
3.1 设计目标 | 第20页 |
3.1.1 功能需求 | 第20页 |
3.1.2 性能需求 | 第20页 |
3.1.3 运行环境 | 第20页 |
3.2 数据流图 | 第20-25页 |
3.2.1 预处理 | 第21-22页 |
3.2.2 文本特征向量化 | 第22-23页 |
3.2.3 话题发现 | 第23页 |
3.2.4 话题热度计算 | 第23-24页 |
3.2.5 话题追踪 | 第24页 |
3.2.6 主题搜索 | 第24-25页 |
3.3 数据需求 | 第25-27页 |
3.3.1 数据库分析 | 第25-27页 |
4 系统设计 | 第27-40页 |
4.1 系统体系结构 | 第27-29页 |
4.2 模块设计 | 第29-39页 |
4.2.1 规格化与预处理模块 | 第29-31页 |
4.2.2 话题发现与热度计算模块 | 第31-37页 |
4.2.3 话题追踪与主题搜索模块 | 第37-39页 |
4.3 数据设计 | 第39-40页 |
5 系统实现 | 第40-54页 |
5.1 开发技术与环境 | 第40页 |
5.1.1 开发技术 | 第40页 |
5.1.2 开发环境 | 第40页 |
5.2 规格化实现 | 第40-42页 |
5.3 预处理实现 | 第42-44页 |
5.4 文本特征向量化实现 | 第44-47页 |
5.5 话题发现实现 | 第47-54页 |
6 系统测试 | 第54-62页 |
6.1 规格化测试 | 第54-55页 |
6.2 预处理测试 | 第55-56页 |
6.3 特征向量测试 | 第56-58页 |
6.4 话题发现及热度计算测试 | 第58-60页 |
6.5 话题追踪 | 第60-62页 |
7 总结与展望 | 第62-63页 |
7.1 总结 | 第62页 |
7.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |