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基于压缩感知的信号重构算法研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第7-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 文章结构及主要工作第11-13页
第二章 压缩感知相关知识第13-19页
    2.1 压缩感知理论框架第13页
    2.2 信号的稀疏表示第13-14页
    2.3 信号的测量第14-16页
    2.4 信号的重构第16-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 一系列迭代贪婪算法的实现与改进第19-34页
    3.1 一系列迭代贪婪算法第19-30页
        3.1.1 匹配追踪算法原理第19-20页
        3.1.2 正交匹配追踪算法OMP第20-23页
        3.1.3 分步正交匹配追踪StOMP第23-25页
        3.1.4 正则正交匹配追踪ROMP第25-27页
        3.1.5 压缩采样匹配追踪CoSaMP第27-29页
        3.1.6 总结与比较第29-30页
    3.2 算法改进第30-33页
        3.2.1 分块重构第30-31页
        3.2.2 确定合适的迭代次数第31-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 基于光滑l_0范数的信号重构第34-42页
    4.1 光滑l_0范数第34-37页
    4.2 基于共轭梯度法的改进算法第37-38页
    4.3 算法实现与比较第38-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 迭代贪婪算法中的随机共振现象第42-47页
    5.1 随机共振简介第42-43页
    5.2 OMP算法中的随机共振现象第43-46页
    5.3 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
参考文献第49-52页
附录1 程序清单第52-53页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第53-54页
致谢第54页

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