| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究动机 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目标 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 成果意义 | 第18-19页 |
| 1.6 本文结构 | 第19-20页 |
| 1.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 相关工作 | 第21-33页 |
| 2.1 变异测试 | 第21-23页 |
| 2.2 测试数据进化生成 | 第23-27页 |
| 2.3 消息传递并行程序 | 第27-31页 |
| 2.4 并行程序变异测试 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 消息传递并行程序的弱变异测试及其转化 | 第33-46页 |
| 3.1 研究背景 | 第33-34页 |
| 3.2 变异条件语句构建 | 第34-40页 |
| 3.3 新程序形成 | 第40-42页 |
| 3.4 实验 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于占优度的消息传递并行程序变异体约简 | 第46-59页 |
| 4.1 研究背景 | 第46-47页 |
| 4.2 占优度 | 第47-52页 |
| 4.3 基于占优度的变异体约简 | 第52-54页 |
| 4.4 实验 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 基于遗传算法的消息传递并行程序变异测试数据自动生成 | 第59-66页 |
| 5.1 研究背景 | 第59-61页 |
| 5.2 分支覆盖测试数据生成问题的数学模型 | 第61页 |
| 5.3 基于遗传算法的变异测试数据生成 | 第61-62页 |
| 5.4 实验 | 第62-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作 | 第66-67页 |
| 6.2 进一步研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简历 | 第74-76页 |
| 学位论文数据集 | 第76页 |