| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的论文结构 | 第11-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 相关技术 | 第14-27页 |
| 2.1 大规模数据处理平台Hadoop | 第14-20页 |
| 2.1.1 分布式文件系统HDFS | 第15-17页 |
| 2.1.2 非关系性数据库HBase | 第17-19页 |
| 2.1.3 分布式处理模型Map Reduce | 第19-20页 |
| 2.2 Hadoop小文件处理技术 | 第20-24页 |
| 2.2.1 归档文件方法 | 第21页 |
| 2.2.2 序列化文件方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 合并分片方法 | 第22-24页 |
| 2.3 跨语言信息检索技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 文档翻译方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 查询翻译方法 | 第25页 |
| 2.3.3 中间语言方法 | 第25页 |
| 2.3.4 同源匹配方法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第27-34页 |
| 3.1 设计思路 | 第27-28页 |
| 3.2 总体设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 存储设计 | 第29页 |
| 3.2.2 翻译设计 | 第29-31页 |
| 3.2.3 检索设计 | 第31-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于HDFS的三层专利数据存储结构 | 第34-40页 |
| 4.1 专利文本存储 | 第34-36页 |
| 4.1.1 待翻译文件的存储 | 第34-35页 |
| 4.1.2 翻译文件的存储 | 第35-36页 |
| 4.2 专利目录存储 | 第36-37页 |
| 4.3 索引存储 | 第37-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 基于MAP REDUCE合并分片的专利数据处理方法 | 第40-56页 |
| 5.1 概述 | 第40-42页 |
| 5.1.1 相关概念 | 第40-41页 |
| 5.1.2 专利数据分析 | 第41页 |
| 5.1.3 专利数据分布式翻译可行性分析 | 第41-42页 |
| 5.2 基于Map Reduce的专利小文件数据翻译 | 第42-49页 |
| 5.2.1 专利数据预处理 | 第43-46页 |
| 5.2.2 专利数据翻译处理 | 第46-47页 |
| 5.2.3 专利数据翻译结果分离输出 | 第47-49页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第49-55页 |
| 5.3.1 输入数据统计 | 第49-50页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第50-53页 |
| 5.3.3 实验分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 多功能专利数据检索 | 第56-64页 |
| 6.1 跨语检索 | 第56-61页 |
| 6.1.1 词共现迭代消歧算法 | 第56-57页 |
| 6.1.2 基于词共现迭代消歧的跨语检索 | 第57-61页 |
| 6.2 多属性检索 | 第61-62页 |
| 6.3 分类检索 | 第62-63页 |
| 6.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第7章 系统应用 | 第64-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |