| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 夜光遥感数据在社会经济变化分析中的研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 DMSP/OLS夜光遥感影像的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 NPP/VIIRS夜光遥感影像的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 高分辨率夜光遥感影像的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 GDP预测模型的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 国内外文献综述简析 | 第18-20页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第20-22页 |
| 第2章 时间序列分析理论与模型 | 第22-37页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 时间序列的基本概念与预处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 时间序列的定义与分类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 时间序列的预处理 | 第23-25页 |
| 2.3 平稳时间序列分析模型 | 第25-33页 |
| 2.3.1 平稳时间序列分析ARMA(p,q)模型 | 第25-28页 |
| 2.3.2 平稳时间序列建模步骤 | 第28-33页 |
| 2.4 非平稳时间序列与多元时间序列分析模型 | 第33-36页 |
| 2.4.1 差分运算 | 第33-34页 |
| 2.4.2 非平稳时间序列分析ARIMA(p,d,q)模型 | 第34-35页 |
| 2.4.3 多元时间序列分析ARIMAX(p,d,q)模型 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 长时间序列夜光遥感数据的提取 | 第37-55页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 夜光遥感影像的参数 | 第37-42页 |
| 3.2.1 DMSP/OLS夜光遥感影像的参数 | 第37-40页 |
| 3.2.2 NPP/VIIRS夜光遥感影像的参数 | 第40-42页 |
| 3.3 夜光遥感数据的提取方法 | 第42-44页 |
| 3.4 夜光遥感数据的提取与特性分析 | 第44-54页 |
| 3.4.1 DMSP/OLS夜光遥感数据的提取与特性分析 | 第44-49页 |
| 3.4.2 NPP/VIIRS夜光遥感数据的提取与特性分析 | 第49-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 长时间序列夜光遥感数据的处理 | 第55-72页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 DMSP/OLS夜光遥感数据的校准 | 第55-66页 |
| 4.2.1 基于多项式回归的DMSP/OLS夜光遥感数据的校准 | 第55-59页 |
| 4.2.2 基于脊采样回归的DMSP/OLS夜光遥感数据的校准 | 第59-62页 |
| 4.2.3 DMSP/OLS夜光遥感数据校准方法的评估 | 第62-66页 |
| 4.3 NPP/VIIRS夜光遥感数据的处理 | 第66-68页 |
| 4.4 统一DMSP/OLS和NPP/VIIRS的长时间序列夜光遥感数据 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 黑龙江省GDP预测模型的分析与评估 | 第72-85页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 基于线性回归的GDP预测模型的构建与分析 | 第72-74页 |
| 5.3 基于ARIMA模型的GDP一元时间序列分析 | 第74-78页 |
| 5.3.1 数据的差分及平稳性检验 | 第74-75页 |
| 5.3.2 ARIMA模型的建模与检验 | 第75-77页 |
| 5.3.3 基于ARIMA模型的GDP预测 | 第77-78页 |
| 5.4 基于ARIMAX模型的GDP多元时间序列分析 | 第78-82页 |
| 5.4.1 数据的差分及平稳性检验 | 第78-79页 |
| 5.4.2 ARIMAX模型的建模与检验 | 第79-80页 |
| 5.4.3 基于ARIMAX模型的GDP预测 | 第80-82页 |
| 5.5 不同GDP预测模型对黑龙江省GDP的预测效果评估 | 第82-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-85页 |
| 结论 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
