| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 国内外研究现状简析 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 本文章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 词汇级答案的答案验证研究 | 第15-31页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 数据集构建 | 第15-17页 |
| 2.2.1 训练数据集-SNLI | 第15-17页 |
| 2.2.2 词汇级答案测试集构建 | 第17页 |
| 2.3 基于深度学习的文本蕴含识别的两类模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 基于句子编码的文本蕴含识别模型 | 第18页 |
| 2.3.2 基于匹配编码的文本蕴含识别模型 | 第18-19页 |
| 2.4 基于匹配编码文本蕴含识别的词汇级答案验证研究 | 第19-29页 |
| 2.4.1 分解注意力模型介绍 | 第19-22页 |
| 2.4.2 增强序列推断模型介绍 | 第22-24页 |
| 2.4.3 依赖阅读双向LSTM模型介绍 | 第24-27页 |
| 2.4.4 词汇级答案验证方法 | 第27-29页 |
| 2.5 实验与分析 | 第29-30页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第29页 |
| 2.5.2 实验结果与分析 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 句子级答案的答案验证研究 | 第31-40页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 问句生成 | 第31-34页 |
| 3.2.1 序列到序列模型概述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 注意力机制 | 第32-34页 |
| 3.3 基于序列到序列模型的句子级答案验证 | 第34-36页 |
| 3.3.1 训练集构建-QNLI | 第34-35页 |
| 3.3.2 句子级答案测试集构建 | 第35页 |
| 3.3.3 句子级答案验证方法 | 第35-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第36页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 答案验证模块对问答系统的作用 | 第37-39页 |
| 3.5.1 深度问答系统 | 第38页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 段落级答案的答案验证研究 | 第40-47页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 基于文本蕴含对齐和关键词的段落级答案验证研究 | 第40-44页 |
| 4.2.1 文本蕴含中的对齐 | 第40-41页 |
| 4.2.2 关键词获取 | 第41-43页 |
| 4.2.3 基于文本蕴含对齐和关键词的段落级答案验证方法 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.3.1 段落级答案测试集的构建 | 第44页 |
| 4.3.2 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
