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基于评价模型的基金数据质量管理平台的设计和实现

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 课题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究现状及存在的问题第11-15页
        1.2.1 数据质量评估国内外研究现状第11-13页
        1.2.2 数据质量管理国内外研究现状第13-15页
        1.2.3 存在的问题第15页
    1.3 论文目标与组织结构第15-17页
        1.3.1 论文主要内容第15-16页
        1.3.2 论文结构安排第16-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 相关技术研究与分析第18-24页
    2.1 数据质量提高相关技术第18-20页
        2.1.1 重复对象检测第18-19页
        2.1.2 缺失数据处理第19页
        2.1.3 异常数据检测第19-20页
        2.1.4 不一致数据处理第20页
    2.2 系统构建相关技术分析第20-23页
        2.2.1 MVC模式第20-21页
        2.2.2 SSH框架介绍第21-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基金数据质量评价模型的建立第24-35页
    3.1 被评价对象的确定第24-29页
        3.1.1 基金数据第24-26页
        3.1.2 数据质量第26-27页
        3.1.3 基金数据质量第27-29页
    3.2 评价指标的选取与定义第29-31页
        3.2.1 评价指标的选取第29-30页
        3.2.2 评价指标的定义第30-31页
    3.3 评价指标计算第31-33页
        3.3.1 符号定义第31-32页
        3.3.2 完整性指标计算第32页
        3.3.3 有效性指标计算第32页
        3.3.4 唯一性指标计算第32-33页
    3.4 权重的确定第33-34页
    3.5 基金数据质量评价模型第34页
    3.6 本章小结第34-35页
第4章 基于评价模型的基金数据质量管理方法第35-44页
    4.1 基于评价模型的基金数据质量管理方法简介第35-37页
    4.2 重复数据检测第37-39页
        4.2.1 数据重合第37-38页
        4.2.2 数据相似第38-39页
    4.3 异常数据检测第39-41页
        4.3.1 范围异常第39-40页
        4.3.2 类型异常第40页
        4.3.3 语义异常第40-41页
    4.4 缺失数据处理第41-42页
        4.4.1 缺失数据的定义和判定第41页
        4.4.2 缺失数据的处理方法第41-42页
    4.5 不一致数据处理第42-43页
        4.5.1 不一致数据的定义和判定第43页
        4.5.2 不一致数据处理方法第43页
    4.6 本章小结第43-44页
第5章 基金数据质量管理平台的设计和实现第44-59页
    5.1 需求分析第44-47页
        5.1.1 概述第44页
        5.1.2 功能需求第44-46页
        5.1.3 非功能需求第46-47页
    5.2 系统设计第47-53页
        5.2.1 概要设计第47-48页
        5.2.2 数据库设计第48-51页
        5.2.3 详细设计第51-53页
    5.3 系统实现第53-59页
        5.3.1 开发环境第53页
        5.3.2 系统登录第53-54页
        5.3.3 数据采集第54-56页
        5.3.4 重复数据检测第56-57页
        5.3.5 异常数据检测第57页
        5.3.6 逻辑错误检测第57-58页
        5.3.7 不一致数据处理第58页
        5.3.8 缺失数据处理第58-59页
第6章 质量评估模型和基金数据质量管理平台应用第59-66页
    6.1 数据准备第59-60页
        6.1.1 数据源选取第59-60页
    6.2 数据质量评估模型的应用第60-62页
        6.2.1 完整性得分计算第61页
        6.2.2 有效性得分计算第61页
        6.2.3 唯一性得分计算第61-62页
        6.2.4 权重的确定第62页
        6.2.5 数据质量最终得分计算第62页
    6.3 基金数据管理平台的应用第62-63页
    6.4 系统应用前后数据评估结果对比与分析第63-64页
    6.5 基金数据可视化系统应用第64-65页
    6.6 本章小结第65-66页
第7章 总结与展望第66-68页
    7.1 本文总结第66页
    7.2 研究展望第66-68页
参考文献第68-70页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第70-71页
致谢第71页

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