基于DSP的ABS-S信号分析方法研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 数字卫星广播技术发展概况 | 第11-13页 |
| 1.1.3 调制识别技术发展现状 | 第13-14页 |
| 1.1.4 信道编码技术发展现状 | 第14页 |
| 1.2 研究内容及章节安排 | 第14-17页 |
| 第二章 ABS-S系统分析及方案设计 | 第17-23页 |
| 2.1 ABS-S系统框架分析 | 第17-18页 |
| 2.2 调制方式与LDPC码分析 | 第18-19页 |
| 2.3 方案设计与分析 | 第19-22页 |
| 2.3.1 性能需求分析 | 第19-21页 |
| 2.3.1.1 性能参数分析 | 第19-20页 |
| 2.3.1.2 性能指标分析 | 第20-21页 |
| 2.3.2 整体方案设计 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 ABS-S信号调制识别算法 | 第23-34页 |
| 3.1 ABS-S信号调制方式分析 | 第23-26页 |
| 3.1.1 MPSK调制性能分析 | 第23-24页 |
| 3.1.2 MAPSK调制性能分析 | 第24-26页 |
| 3.2 ABS-S信号调制识别算法 | 第26-31页 |
| 3.2.1 似然比检验方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 统计模式识别方法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 两种识别方法的比较 | 第28-29页 |
| 3.2.4 基于瞬时统计特征的调制识别算法 | 第29-31页 |
| 3.3 算法仿真与性能分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 ABS-S信号解调分析算法 | 第34-40页 |
| 4.1 ABS-S信号解调原理 | 第34-35页 |
| 4.2 ABS-S信号解调方法 | 第35-36页 |
| 4.3 自适应均衡算法 | 第36-37页 |
| 4.4 解调结果分析 | 第37-39页 |
| 4.4.1 QPSK解调分析 | 第37-38页 |
| 4.4.2 8PSK解调分析 | 第38-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 ABS-S信号译码算法 | 第40-58页 |
| 5.1 LDPC码的基本原理 | 第40-44页 |
| 5.1.1 LDPC码的定义 | 第40-41页 |
| 5.1.2 LDPC码的Tanner图表示 | 第41-44页 |
| 5.2 校验矩阵的构造方法 | 第44-49页 |
| 5.2.1 GallagerLDPC码 | 第44-45页 |
| 5.2.2 准循环LDPC码 | 第45-47页 |
| 5.2.3 结构化LDPC码 | 第47-49页 |
| 5.3 LDPC码的译码算法 | 第49-55页 |
| 5.3.1 概率译码算法 | 第50页 |
| 5.3.2 BP译码算法 | 第50-55页 |
| 5.3.2.1 最小信度BP算法 | 第54页 |
| 5.3.2.2 归一化BP算法 | 第54-55页 |
| 5.3.2.3 偏移BP算法 | 第55页 |
| 5.4 译码算法的性能比较 | 第55-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 基于DSP的硬件实现 | 第58-73页 |
| 6.1 硬件平台 | 第58-62页 |
| 6.1.1 软件无线电平台 | 第58-59页 |
| 6.1.2 DSP子系统 | 第59-62页 |
| 6.2 软件平台 | 第62-63页 |
| 6.3 软件框架 | 第63-65页 |
| 6.4 实验结果 | 第65-70页 |
| 6.5 DSP程序优化方法 | 第70-71页 |
| 6.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
