| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外发展历程 | 第7-8页 |
| 1.3 计算机染色配色理论基础 | 第8-10页 |
| 1.4 本课题研究的主要内容与创新点 | 第10-12页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第10-11页 |
| 1.4.2 课题的创新点 | 第11-12页 |
| 第二章 计算机染色配色理论基础 | 第12-20页 |
| 2.1 光度学原理 | 第12-13页 |
| 2.2 色度学原理 | 第13-17页 |
| 2.2.1 色彩分类 | 第13-14页 |
| 2.2.2 色彩属性 | 第14-15页 |
| 2.2.3 色彩混合 | 第15-16页 |
| 2.2.4 色差分析 | 第16-17页 |
| 2.3 计算机配色方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 色号归档检索法 | 第18页 |
| 2.3.2 反射光谱配色法 | 第18页 |
| 2.3.3 三刺激值配色法 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 数学建模理论基础 | 第20-27页 |
| 3.1 数学建模 | 第20页 |
| 3.2 数值分析 | 第20-21页 |
| 3.3 多项式最小二乘逼近 | 第21-22页 |
| 3.4 多项式回归 | 第22-23页 |
| 3.5 多元回归分析 | 第23-24页 |
| 3.5.1 多元二项式回归分析 | 第23页 |
| 3.5.2 多元非线性回归分析 | 第23-24页 |
| 3.6 多项式回归参数的最小二乘估计 | 第24-25页 |
| 3.7 牛顿迭代法 | 第25-26页 |
| 3.8 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 相同浓度下数学模型的建立与求解 | 第27-37页 |
| 4.1 实验数据的获取 | 第27页 |
| 4.2 相同浓度下数学模型的求解 | 第27-34页 |
| 4.2.1 C-d数学模型求解 | 第29-31页 |
| 4.2.2 M-d数学模型求解 | 第31-32页 |
| 4.2.3 Y-d数学模型求解 | 第32-34页 |
| 4.3 相同浓度下数学模型的验证与分析 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 不同浓度下数学模型的建立与求解 | 第37-48页 |
| 5.1 实验数据的获取 | 第37页 |
| 5.2 三刺激值CMY与染料质量浓度的相关性分析 | 第37-38页 |
| 5.3 不同浓度下数学模型的求解 | 第38-46页 |
| 5.3.1 C-d_1关系式的求解 | 第38-41页 |
| 5.3.2 M-d_1, d_2关系式的求解 | 第41-43页 |
| 5.3.3 Y-d_1, d_2, d_3关系式的求解 | 第43-46页 |
| 5.4 不同浓度下数学模型的验证与分析 | 第46-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |