高校上市公司董事会异质性对研发支出的影响研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路径 | 第14-15页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 2 相关概念界定与理论分析 | 第16-22页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-18页 |
| 2.1.1 董事会及其特征 | 第16页 |
| 2.1.2 董事会异质性 | 第16-17页 |
| 2.1.3 研发支出 | 第17页 |
| 2.1.4 组织冗余 | 第17-18页 |
| 2.2 相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 高层梯队理论 | 第18-19页 |
| 2.2.2 群体决策理论 | 第19-20页 |
| 2.2.3 技术创新理论 | 第20页 |
| 2.2.4 组织理论 | 第20-22页 |
| 3 高校上市公司现状分析 | 第22-30页 |
| 3.1 高校上市公司的整体情况 | 第22-26页 |
| 3.1.1 高校上市公司基本概况 | 第22-24页 |
| 3.1.2 高校上市公司特点 | 第24-26页 |
| 3.2 高校上市公司董事会现状分析 | 第26-28页 |
| 3.3 高校上市公司研发支出现状分析 | 第28-30页 |
| 4 董事会异质性与企业研发支出的研究设计 | 第30-40页 |
| 4.1 研究假设 | 第30-35页 |
| 4.1.1 董事会年龄异质性与研发支出 | 第30页 |
| 4.1.2 董事会性别异质性与研发支出 | 第30-31页 |
| 4.1.3 董事会学历水平异质性与研发支出 | 第31-32页 |
| 4.1.4 董事会职业背景异质性与研发支出 | 第32-33页 |
| 4.1.5 董事会学术背景异质性与研发支出 | 第33页 |
| 4.1.6 组织冗余的调节效应 | 第33-35页 |
| 4.2 变量测度 | 第35-38页 |
| 4.2.1 被解释变量 | 第35页 |
| 4.2.2 解释变量 | 第35-36页 |
| 4.2.3 调节变量 | 第36页 |
| 4.2.4 控制变量 | 第36-38页 |
| 4.3 样本选取与数据来源 | 第38-39页 |
| 4.4 模型构建 | 第39-40页 |
| 5 董事会异质性与企业研发支出的实证分析 | 第40-54页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第40-42页 |
| 5.1.1 样本总体的描述性统计 | 第40-41页 |
| 5.1.2 研发支出的描述性统计 | 第41-42页 |
| 5.2 相关性分析 | 第42-44页 |
| 5.3 回归分析 | 第44-48页 |
| 5.3.1 多重共线性检验 | 第44页 |
| 5.3.2 董事会异质性与研发支出的回归结果 | 第44-46页 |
| 5.3.3 组织冗余调节效应检验的回归结果 | 第46-48页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第48-50页 |
| 5.5 实证结果讨论 | 第50-51页 |
| 5.6 政策建议 | 第51-54页 |
| 6 研究结论与展望 | 第54-57页 |
| 6.1 研究结论 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第68页 |
