基于LOD的海量城市模型调度与视点预测算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 海量空间数据调度索引机制 | 第8-11页 |
| 1.2.2 视点运动轨迹预测算法 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-14页 |
| 2 海量模型三维渲染层分细节算法概述 | 第14-19页 |
| 2.1 LOD技术分析 | 第14-16页 |
| 2.1.1 LOD算法简介 | 第14-15页 |
| 2.1.2 LOD模型选取 | 第15-16页 |
| 2.2 连续型LOD模型渲染优化 | 第16页 |
| 2.3 城市模型的LOD处理 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于改进四叉树的模型调度索引算法研究 | 第19-38页 |
| 3.1 四叉树调度索引算法分析 | 第19-29页 |
| 3.1.1 四叉树算法的实现方法 | 第20-23页 |
| 3.1.2 节点评判准则 | 第23-27页 |
| 3.1.3 规划方格的渲染及裂缝消除 | 第27-29页 |
| 3.2 DH矩阵的生成 | 第29-30页 |
| 3.3 渲染算法优化 | 第30-33页 |
| 3.3.1 视点突跳现象处理 | 第31-32页 |
| 3.3.2 视点高度平滑 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于卡尔曼滤波的视点运动轨迹预测 | 第38-50页 |
| 4.1 视点预测算法简介 | 第38-40页 |
| 4.2 视点运动轨迹预测 | 第40-44页 |
| 4.3 误差度量因子分析 | 第44-45页 |
| 4.4 预测数据调度流程 | 第45-46页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第46-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57页 |
