| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 LFM信号研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 FRFT研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于FRFT的LFM信号研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文安排 | 第15-18页 |
| 2 时频分析在LFM信号检测中的应用 | 第18-30页 |
| 2.1 LFM信号 | 第18-20页 |
| 2.2 STFT及其在LFM信号检测中的应用 | 第20-23页 |
| 2.3 WVD及其在LFM信号检测中的应用 | 第23-26页 |
| 2.4 WHT及其在LFM信号检测中的应用 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 分数阶傅里叶变换理论 | 第30-38页 |
| 3.1 FRFT的定义 | 第30-31页 |
| 3.2 FRFT的基本性质 | 第31-32页 |
| 3.3 FRFT的数值计算 | 第32-36页 |
| 3.3.1 离散尺度化 | 第33-34页 |
| 3.3.2 数据补零/截取法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 FRFT算法的计算机实现过程 | 第35-36页 |
| 3.4 FRFT的相关应用 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 FRFT在LFM信号检测与参数估计中的应用研究 | 第38-56页 |
| 4.1 FRFT检测LFM信号的原理 | 第38-40页 |
| 4.2 量纲归一化对LFM信号参数估计的影响 | 第40-43页 |
| 4.3 采样频率对LFM信号参数估计的影响 | 第43-50页 |
| 4.3.1 欠采样对信号参数估计的影响 | 第43-48页 |
| 4.3.2 过采样对信号参数估计的影响 | 第48-50页 |
| 4.4 信噪比对LFM信号检测与参数估计的影响 | 第50-52页 |
| 4.4.1 高斯白噪声在分数阶傅里叶域中的特性 | 第50-51页 |
| 4.4.2 不同信噪比下信号的检测与参数估计 | 第51-52页 |
| 4.5 FRFT估计多分量LFM信号的参数 | 第52-54页 |
| 4.6 算法复杂度与检测性能分析 | 第54-55页 |
| 4.6.1 算法复杂度 | 第54-55页 |
| 4.6.2 检测性能 | 第55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 FRFT在含噪LFM信号滤波中的应用研究 | 第56-70页 |
| 5.1 分数阶傅里叶域LFM信号滤波 | 第56-64页 |
| 5.1.1 FRFT滤波算法流程 | 第56页 |
| 5.1.2 含高斯白噪声的单分量LFM信号滤波 | 第56-59页 |
| 5.1.3 多分量LFM信号分离 | 第59-64页 |
| 5.2 基于延时相关和FRFT的LFM信号滤波 | 第64-68页 |
| 5.2.1 延时相关法估计LFM信号调频率 | 第64-66页 |
| 5.2.2 基于延时相关和FRFT的单分量含噪LFM信号滤波 | 第66-68页 |
| 5.3 改进算法与传统FRFT算法的比较 | 第68-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第78-79页 |