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大数据背景下的移动支付用户选择研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 国内外研究现状分析第16-19页
        1.2.1 国内外大数据研究现状第16-17页
        1.2.2 国内外移动支付用户研究现状第17-19页
    1.3 研究意义第19-20页
    1.4 研究方案第20-22页
        1.4.1 研究内容第20页
        1.4.2 研究方法第20-21页
        1.4.3 技术路线第21-22页
    1.5 论文主要创新点第22页
    1.6 本章小结第22-23页
第二章 相关理论基础与文献综述第23-35页
    2.1 大数据研究综述第23-25页
        2.1.1 大数据概念界定第23页
        2.1.2 国内外大数据发展过程及现状第23-24页
        2.1.3 大数据环境特点对移动支付的影响第24-25页
    2.2 移动支付研究综述第25-29页
        2.2.1 移动支付概念及分类第25-26页
        2.2.2 移动支付发展模式第26-27页
        2.2.3 国内外移动支付发展现状第27-29页
    2.3 用户选择研究相关理论第29-33页
        2.3.1 用户行为相关理论第29-31页
        2.3.2 创新扩散理论和巴斯扩散模型第31-32页
        2.3.3 信任理论第32-33页
        2.3.4 感知风险理论第33页
    2.4 本章小结第33-35页
第三章 移动支付用户选择模型构建第35-46页
    3.1 研究模型第35-38页
        3.1.1 模型构建基础第35页
        3.1.2 研究模型构建第35-38页
    3.2 研究假设第38-40页
    3.3 研究变量和测量指标的界定第40-45页
        3.3.1 研究变量的界定第40-41页
        3.3.2 测量指标界定第41-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 问卷设计与数据收集第46-52页
    4.1 问卷设计第46-48页
    4.2 预调研与问项调整第48-51页
    4.3 正式调研第51-52页
        4.3.1 样本对象选择第51页
        4.3.2 问卷收集与样本选择第51-52页
第五章 数据分析与模型检验第52-61页
    5.1 数据描述性分析第52-54页
        5.1.1 样本构成第52-53页
        5.1.2 样本行为变量统计第53-54页
    5.2 信度和效度分析第54-58页
    5.3 模型检验结果第58-60页
    5.4 结果分析第60-61页
第六章 研究结论及启示第61-64页
    6.1 研究结论第61-62页
    6.2 对策建议第62-63页
    6.3 研究展望第63-64页
参考文献第64-70页
附录第70-74页
致谢第74-76页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第76页

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