| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 中央空调空气处理系统节能运行研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 中央空调空气处理系统建模研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 中央空调系统节能优化算法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 中央空调节能优化运行实验平台 | 第22-33页 |
| 2.1 实验平台概述 | 第22-24页 |
| 2.2 实验平台运行原理 | 第24-26页 |
| 2.3 中央空调节能优化运行平台 | 第26-32页 |
| 2.3.1 节能优化运行实验平台组成与结构 | 第26-31页 |
| 2.3.2 实验平台空气处理系统节能运行分析 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 中央空调空气处理系统设备与单元部件模型 | 第33-57页 |
| 3.1 空气处理系统运行特性分析 | 第33-34页 |
| 3.2 空调机组风机与冷冻水泵能耗建模 | 第34-40页 |
| 3.2.1 冷冻水泵能耗模型 | 第34-36页 |
| 3.2.2 空调机组风机能耗模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 模型参数的辨识 | 第37-40页 |
| 3.3 基于改进BP神经网络的表冷器动态建模 | 第40-55页 |
| 3.3.1 表冷器模型特点分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 基于改进BP神经网络的表冷器建模 | 第41-51页 |
| 3.3.3 表冷器运行模型精度验证及运行特性分析 | 第51-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于遗传算法的中央空调空气处理系统运行优化仿真 | 第57-74页 |
| 4.1 空气处理系统节能运行优化模型 | 第57-61页 |
| 4.1.1 优化参数的选取 | 第57-58页 |
| 4.1.2 约束条件的确定 | 第58-60页 |
| 4.1.3 优化模型的建立 | 第60-61页 |
| 4.2 空气处理系统运行优化算法的选择 | 第61-62页 |
| 4.3 遗传算法简介 | 第62-66页 |
| 4.3.1 遗传算法基本原理 | 第62页 |
| 4.3.2 遗传算法基本流程 | 第62-66页 |
| 4.4 基于GA算法的空气处理系统运行参数优化实现 | 第66-73页 |
| 4.4.1 空气处理系统运行参数寻优流程 | 第66-67页 |
| 4.4.2 遗传算法参数确定及实现 | 第67-68页 |
| 4.4.3 基于GA算法空气处理系统运行参数优化仿真 | 第68-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 中央空调空气处理系统节能优化运行实现 | 第74-89页 |
| 5.1 空气处理系统节能优化运行流程 | 第74-76页 |
| 5.2 空气处理系统节能优化运行软件实现 | 第76-81页 |
| 5.2.1 空气处理机组优化程序的生成 | 第76-78页 |
| 5.2.2 空气处理机组优化程序的调用 | 第78-79页 |
| 5.2.3 空气处理机组优化实时监控界面 | 第79-81页 |
| 5.3 空气处理系统优化运行节能测试 | 第81-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 结论与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-96页 |
| 附录 | 第96-99页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 附件 | 第101页 |
