| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 本论文符号说明 | 第13-14页 |
| 本论文专用术语注释表 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.1.1 移动通信的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.1.2 大规模MIMO技术 | 第17页 |
| 1.2 研究现状与分析 | 第17-21页 |
| 1.2.1 当前多址传输技术面临的问题 | 第17-20页 |
| 1.2.2 免调度传输技术研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文的研究工作和章节安排 | 第21-22页 |
| 1.4 数学符号约定 | 第22-23页 |
| 第二章 免调度传输技术和压缩感知理论 | 第23-37页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 免调度传输技术 | 第24-26页 |
| 2.2.1 上行免调度传输场景 | 第24-25页 |
| 2.2.2 上行免调度传输模型 | 第25-26页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第26-34页 |
| 2.3.1 压缩感知数学模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 测量矩阵 | 第27-32页 |
| 2.3.3 信号重构算法 | 第32-33页 |
| 2.3.4 多向量测量信号恢复 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第三章 大规模免调度传输中基于Khatri-Rao积的活跃用户检测方法 | 第37-59页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 基于Khatri-Rao积的压缩感知理论 | 第38-42页 |
| 3.2.1 基于接收信号理想自相关阵的Khatri-Rao积压缩感知方法 | 第38-41页 |
| 3.2.2 基于接收信号统计自相关阵的Khatri-Rao积压缩感知方法 | 第41-42页 |
| 3.3 基于Khatri-Rao积的活跃用户检测方法 | 第42-51页 |
| 3.3.1 基于Khatri-Rao积的系统模型 | 第42-46页 |
| 3.3.2 基于Khatri-Rao积的正交匹配追赶算法 | 第46页 |
| 3.3.3 导频设计和活跃用户检测性能分析 | 第46-51页 |
| 3.4 仿真结果 | 第51-57页 |
| 3.4.1 已知活跃用户数 | 第52-54页 |
| 3.4.2 已知用户活跃度的统计信息 | 第54-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 大规模免调度传输波束域活跃用户检测和信道估计方法 | 第59-75页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 传统信道估计方法 | 第59-62页 |
| 4.2.1 LS信道估计 | 第60-61页 |
| 4.2.2 MMSE信道估计 | 第61-62页 |
| 4.3 大规模MIMO系统波束域信道特性 | 第62-66页 |
| 4.3.1 系统配置 | 第62页 |
| 4.3.2 信道模型 | 第62-64页 |
| 4.3.3 数值仿真 | 第64-66页 |
| 4.4 基于波束域信道特性的活跃用户检测和信道估计方法 | 第66-70页 |
| 4.4.1 波束域下大规模免调度传输信道模型 | 第66-67页 |
| 4.4.2 基于波束域信道特性的活跃用户检测与信道估计算法 | 第67-70页 |
| 4.5 仿真结果 | 第70-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 5.1 全文总结及主要贡献 | 第75-76页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 作者攻读硕士学位期间撰写的论文和专利 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
