中文历史人物亲属关系自动问答研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 知识库的问答研究 | 第11-13页 |
| 1.2.2 知识库的表示技术 | 第13页 |
| 1.2.3 中文人物关系问答 | 第13-14页 |
| 1.3 亲属关系推理问题定义 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第17-28页 |
| 2.1 知识库表示学习简介 | 第17页 |
| 2.2 张量分解模型 | 第17-19页 |
| 2.3 翻译模型 | 第19-26页 |
| 2.3.1 TransE模型 | 第19-21页 |
| 2.3.2 TransH模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 TransR模型 | 第22-23页 |
| 2.3.4 TransD模型 | 第23-24页 |
| 2.3.5 TransA模型 | 第24-25页 |
| 2.3.6 TransG模型 | 第25-26页 |
| 2.4 知识库表示评价方法 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 中文历史人物亲属关系自动推理 | 第28-43页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 融合实体特征的翻译模型 | 第28-30页 |
| 3.3 中文历史人物亲属关系数据处理 | 第30-31页 |
| 3.4 自动推理实验与分析 | 第31-35页 |
| 3.4.1 评价标准 | 第31-32页 |
| 3.4.2 传统翻译模型的关系推理实验 | 第32-33页 |
| 3.4.3 融合实体特征的翻译模型实验 | 第33-35页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第35页 |
| 3.5 关系推理可视化分析 | 第35-39页 |
| 3.5.1 关系推理补全前后对比 | 第35-37页 |
| 3.5.2 关系推理改进前后对比 | 第37-38页 |
| 3.5.3 关系推理错误的修正 | 第38-39页 |
| 3.6 关系推理错误数据分析 | 第39-41页 |
| 3.6.1 预测出错的实体关系数饼状图 | 第40页 |
| 3.6.2 推理错误的实体错误率柱状图 | 第40-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 中文历史人物亲属关系问答系统 | 第43-51页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 系统的整体结构框架 | 第43-44页 |
| 4.3 系统模块设计与实现 | 第44-48页 |
| 4.3.1 数据处理模块 | 第44-46页 |
| 4.3.2 问题解析模块 | 第46-47页 |
| 4.3.3 查询生成模块 | 第47页 |
| 4.3.4 结果返回模块 | 第47-48页 |
| 4.4 系统主界面 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 论文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
