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中文历史人物亲属关系自动问答研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 知识库的问答研究第11-13页
        1.2.2 知识库的表示技术第13页
        1.2.3 中文人物关系问答第13-14页
    1.3 亲属关系推理问题定义第14-15页
    1.4 论文主要研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-17页
第二章 相关技术综述第17-28页
    2.1 知识库表示学习简介第17页
    2.2 张量分解模型第17-19页
    2.3 翻译模型第19-26页
        2.3.1 TransE模型第19-21页
        2.3.2 TransH模型第21-22页
        2.3.3 TransR模型第22-23页
        2.3.4 TransD模型第23-24页
        2.3.5 TransA模型第24-25页
        2.3.6 TransG模型第25-26页
    2.4 知识库表示评价方法第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 中文历史人物亲属关系自动推理第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 融合实体特征的翻译模型第28-30页
    3.3 中文历史人物亲属关系数据处理第30-31页
    3.4 自动推理实验与分析第31-35页
        3.4.1 评价标准第31-32页
        3.4.2 传统翻译模型的关系推理实验第32-33页
        3.4.3 融合实体特征的翻译模型实验第33-35页
        3.4.4 实验分析第35页
    3.5 关系推理可视化分析第35-39页
        3.5.1 关系推理补全前后对比第35-37页
        3.5.2 关系推理改进前后对比第37-38页
        3.5.3 关系推理错误的修正第38-39页
    3.6 关系推理错误数据分析第39-41页
        3.6.1 预测出错的实体关系数饼状图第40页
        3.6.2 推理错误的实体错误率柱状图第40-41页
    3.7 本章小结第41-43页
第四章 中文历史人物亲属关系问答系统第43-51页
    4.1 引言第43页
    4.2 系统的整体结构框架第43-44页
    4.3 系统模块设计与实现第44-48页
        4.3.1 数据处理模块第44-46页
        4.3.2 问题解析模块第46-47页
        4.3.3 查询生成模块第47页
        4.3.4 结果返回模块第47-48页
    4.4 系统主界面第48-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 论文总结第51-52页
    5.2 工作展望第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士期间发表的论文第57-58页
致谢第58页

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