基于文本挖掘的期刊决策参考研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
| 1.2 相关研究进展 | 第13-17页 |
| 1.2.1 期刊评价研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 期刊文献分析现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 已有研究不足 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与研究框架 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究框架 | 第18-20页 |
| 第2章 理论基础 | 第20-26页 |
| 2.1 数据预处理 | 第20-22页 |
| 2.1.1 现代汉语分类词典 | 第20-21页 |
| 2.1.2 向量空间模型 | 第21-22页 |
| 2.2 聚类和分类方法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 AP聚类 | 第22-23页 |
| 2.2.2 Kmeans聚类 | 第23页 |
| 2.2.3 谱聚类 | 第23-24页 |
| 2.2.4 k-最近邻分类 | 第24-26页 |
| 第3章 基于分类词典的文本相似度量方法 | 第26-36页 |
| 3.1 文本相似度计算 | 第27-30页 |
| 3.1.1 词语相似度计算 | 第27-29页 |
| 3.1.2 相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.2 仿真实验 | 第30-34页 |
| 3.2.1 实验数据与实验设计 | 第31页 |
| 3.2.2 聚类分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 分类实验 | 第32-33页 |
| 3.2.4 时间复杂度分析 | 第33页 |
| 3.2.5 方差分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于关键词的期刊文本主题提取研究 | 第36-44页 |
| 4.1 基于文献关键词的主题提取方法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 文本聚类 | 第36-37页 |
| 4.1.2 主题提取 | 第37-38页 |
| 4.2 期刊主题分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第38页 |
| 4.2.2 实例演算 | 第38-41页 |
| 4.2.3 期刊主题树 | 第41-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于主题分析的期刊决策参考研究 | 第44-55页 |
| 5.1 期刊论文主题分析 | 第45-46页 |
| 5.2 引文-参考文献相关性分析 | 第46-49页 |
| 5.2.1 相关性计算结果 | 第46-47页 |
| 5.2.2 相关性分析 | 第47-49页 |
| 5.3 基金/机构-主题分析 | 第49-51页 |
| 5.4 期刊决策建议 | 第51-53页 |
| 5.4.1 提升作者论文质量 | 第51-52页 |
| 5.4.2 优化审稿流程 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 结论 | 第55-58页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 论文创新点 | 第55-56页 |
| 6.3 未来研究工作 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第64页 |
