基于张量和多尺度特征的多视角人体行为识别
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国外研究现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·现存问题分析 | 第10页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 人体行为识别方法综述 | 第12-22页 |
| ·特征提取 | 第12-14页 |
| ·非模型的方法 | 第12-13页 |
| ·基于模型的方法 | 第13-14页 |
| ·行为识别 | 第14-20页 |
| ·基于模板匹配的方法 | 第14-15页 |
| ·基于概率网络的方法 | 第15-17页 |
| ·基于聚类分析的方法 | 第17-18页 |
| ·基于张量分析的方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 人体运动图像的预处理 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·运动目标检测 | 第22-25页 |
| ·背景差分 | 第22-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-25页 |
| ·骨架提取 | 第25-26页 |
| ·人体骨架建模 | 第26-28页 |
| ·骨架端点 | 第26页 |
| ·链码遍历 | 第26-27页 |
| ·求分叉点 | 第27页 |
| ·上肢拐点 | 第27-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-32页 |
| ·实验数据 | 第29页 |
| ·建模结果分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于张量分析的多视角人的行为识别 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·连续帧图像 | 第33-35页 |
| ·多尺度特征提取 | 第35-37页 |
| ·大尺度特征 | 第35页 |
| ·中尺度特征 | 第35-36页 |
| ·小尺度特征 | 第36-37页 |
| ·基于张量分析的行为识别 | 第37-39页 |
| ·连续帧张量原理 | 第37页 |
| ·连续帧张量在行为识别中的应用 | 第37-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-44页 |
| ·实验数据 | 第39-40页 |
| ·多视角的行为识别 | 第40-41页 |
| ·不同人的行为识别 | 第41-42页 |
| ·行为识别结果比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 硕士期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |
