基于交叉频率扫描技术的脑机接口设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 脑-机接.的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.1 脑-机接.的意义 | 第11页 |
| 1.1.2 脑-机接.的系统构成 | 第11-12页 |
| 1.1.3 脑-机接.的分类 | 第12-13页 |
| 1.1.4 脑-机接.的研究现状 | 第13页 |
| 1.2 基于SSVEP的脑-机接.原理 | 第13-16页 |
| 1.2.1 视觉诱发电位简介 | 第13-14页 |
| 1.2.2 稳态视觉诱发电位特点 | 第14-15页 |
| 1.2.3 去除伪迹分量 | 第15-16页 |
| 1.3 脑电特性分析和特征提取方法概述 | 第16-19页 |
| 1.3.1 时域分析 | 第16页 |
| 1.3.2 频域分析 | 第16-18页 |
| 1.3.3 时频分析 | 第18页 |
| 1.3.4 人工神经网络 | 第18-19页 |
| 1.3.5 非线性动力学 | 第19页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 特征提取算法基础 | 第21-28页 |
| 2.1 小波变换 | 第21-25页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第22-23页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第23-24页 |
| 2.1.3 多分辨分析 | 第24-25页 |
| 2.2 傅里叶变换 | 第25-27页 |
| 2.2.1 傅里叶变换基本理论 | 第25-26页 |
| 2.2.2 混叠现象 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 视觉刺激器系统设计 | 第28-45页 |
| 3.1 系统设计需求 | 第28-29页 |
| 3.2 视觉刺激器硬件系统设计 | 第29-40页 |
| 3.2.1 S3C2440介绍 | 第29-31页 |
| 3.2.2 电源电路 | 第31-32页 |
| 3.2.3 复位电路 | 第32页 |
| 3.2.4 时钟电路 | 第32-33页 |
| 3.2.5 JTAG电路 | 第33-34页 |
| 3.2.6 UART | 第34-37页 |
| 3.2.7 LED驱动电路设计 | 第37-39页 |
| 3.2.8 硬件设计小结 | 第39-40页 |
| 3.3 PC与ARM的通信设计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 系统通信网络设计 | 第40-41页 |
| 3.3.2 下位机通信程序的实现 | 第41-42页 |
| 3.3.3 上位机通信程序的实现 | 第42-43页 |
| 3.4 视觉刺激器频率的组合机制 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 实现特征提取算法 | 第45-59页 |
| 4.1 特征提取算法概述 | 第45-46页 |
| 4.2 实现DAUB4滤波算法 | 第46-50页 |
| 4.2.1 Daubechies小波系数 | 第46-48页 |
| 4.2.2 实现DAUB4滤波算法 | 第48-50页 |
| 4.3 实现傅里叶变换算法 | 第50-58页 |
| 4.3.1 傅里叶变换递归算法 | 第50-52页 |
| 4.3.2 复值傅里叶变换迭代算法 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 实现脑电信号识别系统 | 第59-68页 |
| 5.1 实现数据采集功能 | 第59-64页 |
| 5.1.1 数据缓存区的管理 | 第59-61页 |
| 5.1.2 数据处理的保序 | 第61-63页 |
| 5.1.3 数据采集主函数 | 第63-64页 |
| 5.2 实现数据分析功能 | 第64-67页 |
| 5.2.1 线程同步 | 第64-66页 |
| 5.2.2 数据分析主函数 | 第66-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 系统测试 | 第68-72页 |
| 6.1 系统功能测试 | 第68-70页 |
| 6.2 系统测试结果分析 | 第70-72页 |
| 总结与展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
