智能微电网运行控制及能量管理研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 智能微电网的基本概念 | 第12-13页 |
1.2.1 微电网的定义 | 第12页 |
1.2.2 智能微电网的定义 | 第12页 |
1.2.3 智能微电网分类 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
1.4 论文主要研究工作 | 第16-17页 |
第2章 风光储分布式电源模型与特性研究 | 第17-26页 |
2.1 风力发电系统 | 第17-19页 |
2.1.1 风力发电机数学模型 | 第17-18页 |
2.1.2 风力发电变流器数学模型 | 第18-19页 |
2.2 光伏发电系统 | 第19-22页 |
2.2.1 太阳能发电单元数学模型 | 第19-21页 |
2.2.2 光伏发电逆变器数学模型 | 第21-22页 |
2.3 储能系统 | 第22-25页 |
2.3.1 智能微电网中储能系统分类 | 第22-23页 |
2.3.2 蓄电池充放电特性 | 第23-24页 |
2.3.3 储能电池模型 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 智能微电网运行控制策略 | 第26-42页 |
3.1 分布式电源的运行控制策略 | 第26-30页 |
3.1.1 PQ控制 | 第26-27页 |
3.1.2 VF控制 | 第27-29页 |
3.1.3 下垂控制 | 第29-30页 |
3.2 微电网协调控制策略 | 第30-33页 |
3.2.1 主从控制 | 第30-31页 |
3.2.2 对等控制 | 第31-32页 |
3.2.3 分层控制 | 第32-33页 |
3.3 微电网黑启动控制策略 | 第33-35页 |
3.3.1 黑启动电源的选择 | 第33-34页 |
3.3.2 黑启动恢复策略 | 第34-35页 |
3.4 基于主从与分层控制相结合的协调控制策略 | 第35-37页 |
3.5 储能主控制器的控制算法 | 第37-41页 |
3.5.1 PI控制算法 | 第37-39页 |
3.5.2 SVPWM调制算法 | 第39-41页 |
3.6 小结 | 第41-42页 |
第4章 6kW风光储智能微电网系统设计 | 第42-52页 |
4.1 微电网系统的总体结构 | 第42-43页 |
4.2 风力发电单元方案设计 | 第43页 |
4.3 光伏发电单元方案设计 | 第43-44页 |
4.4 储能单元方案设计 | 第44-45页 |
4.5 控制系统设计 | 第45-48页 |
4.5.1 控制目标 | 第45-46页 |
4.5.2 主控系统 | 第46-48页 |
4.6 主控系统实体结构 | 第48-50页 |
4.7 智能微电网系统的技术指标 | 第50-51页 |
4.8 小结 | 第51-52页 |
第5章 6kW智能微电网能量管理系统 | 第52-72页 |
5.1 能量管理系统控制逻辑 | 第52-53页 |
5.2 能量管理系统软件 | 第53-55页 |
5.3 能量管理软件测试 | 第55-60页 |
5.3.1 蓄电池充放电控制 | 第55-56页 |
5.3.2 蓄电池电量低保护 | 第56-57页 |
5.3.3 蓄电池电量高保护 | 第57-58页 |
5.3.4 系统并网发电控制 | 第58-60页 |
5.4 风光储智能微电网系统运行实验 | 第60-71页 |
5.4.1 风光直供模式 | 第61-64页 |
5.4.2 能量回馈模式 | 第64-65页 |
5.4.3 蓄电池供电模式 | 第65-67页 |
5.4.4 外部电源供电模式 | 第67-69页 |
5.4.5 负载限电模式 | 第69-71页 |
5.5 小结 | 第71-72页 |
第6章 结论 | 第72-74页 |
6.1 总结 | 第72页 |
6.2 展望 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第80页 |