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基于图像技术的生化需氧量检测及装置开发

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 国内BOD测量研究现状第12-14页
        1.2.2 国外BOD检测研究现状第14页
    1.3 计算机视觉第14-15页
    1.4 本课题主要研究工作第15-17页
第2章 BOD测量的基本理论第17-24页
    2.1 计算机视觉和图像处理概述第17页
    2.2 颜色空间第17-20页
        2.2.1 RGB颜色空间第18页
        2.2.2 HSI颜色空间第18-20页
        2.2.3 颜色空间转换第20页
    2.3 像素及区域的选择第20-21页
    2.4 图像法测量原理第21页
    2.5 视觉测量图像处理关键算法分析第21-23页
        2.5.1 模糊自适应中值FAMF降噪处理算法第22页
        2.5.2 自适应更新ARBS目标识别算法第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第3章 检测系统的设计第24-33页
    3.1 装置硬件介绍第24-27页
    3.2 装置软件介绍第27-32页
        3.2.1 电磁阀控制加药模块第28-29页
        3.2.2 图像采集模块第29-30页
        3.2.3 图像处理模块第30-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 BOD检测条件的优化第33-40页
    4.1 实验方法第33-34页
    4.2 影响因素第34-36页
    4.3 实验数据分析第36-38页
        4.3.1 背景光源的验证第36-37页
        4.3.2 最佳滴定量的确定第37页
        4.3.3 最佳颜色特征值确定第37-38页
    4.4 线性区间确定第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 BOD检测实现与性能测试第40-45页
    5.1 检测模块的实现第40-41页
    5.2 检测系统性能分析第41-43页
        5.2.1 重复性检测第41-42页
        5.2.2 不同方法的对比分析第42-43页
    5.3 本章小结第43-45页
结论与展望第45-47页
参考文献第47-52页
致谢第52页

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