基于学习控制的量子系统参数辨识方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.2 学习控制方法 | 第15-17页 |
1.2.3 量子系综 | 第17-18页 |
1.2.4 量子系统哈密顿量参数辨识 | 第18-19页 |
1.3 论文结构以及创新点 | 第19-21页 |
1.3.1 论文结构 | 第19页 |
1.3.2 创新点 | 第19-21页 |
第二章 量子力学相关知识 | 第21-25页 |
2.1 量子比特 | 第21-22页 |
2.2 Bloch球 | 第22-23页 |
2.3 量子系统 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 量子系统哈密顿量参数辨识 | 第25-37页 |
3.1 问题描述 | 第25-26页 |
3.2 基于量子系综分类方法的辨识方法总体设计 | 第26-29页 |
3.3 梯度流算法 | 第29-31页 |
3.4 基于采样的学习控制方法 | 第31-34页 |
3.5 量子系综分类方法 | 第34页 |
3.6 哈密顿量参数辨识方法 | 第34-36页 |
3.7 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 数值仿真实验及结果分析 | 第37-60页 |
4.1 二能级量子系统哈密顿量参数辨识 | 第37-52页 |
4.1.1 系统参数模型以及仿真参数设置 | 第37-42页 |
4.1.2 仿真实验辨识结果 | 第42-52页 |
4.2 三能级量子系统哈密顿量参数辨识 | 第52-58页 |
4.2.1 系统参数模型以及仿真参数设置 | 第52-56页 |
4.2.2 仿真实验结果 | 第56-58页 |
4.3 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-61页 |
5.1 主要工作总结 | 第60页 |
5.2 研究展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
致谢 | 第68-69页 |