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基于学习控制的量子系统参数辨识方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 国内外研究现状第11-15页
        1.2.2 学习控制方法第15-17页
        1.2.3 量子系综第17-18页
        1.2.4 量子系统哈密顿量参数辨识第18-19页
    1.3 论文结构以及创新点第19-21页
        1.3.1 论文结构第19页
        1.3.2 创新点第19-21页
第二章 量子力学相关知识第21-25页
    2.1 量子比特第21-22页
    2.2 Bloch球第22-23页
    2.3 量子系统第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 量子系统哈密顿量参数辨识第25-37页
    3.1 问题描述第25-26页
    3.2 基于量子系综分类方法的辨识方法总体设计第26-29页
    3.3 梯度流算法第29-31页
    3.4 基于采样的学习控制方法第31-34页
    3.5 量子系综分类方法第34页
    3.6 哈密顿量参数辨识方法第34-36页
    3.7 本章小结第36-37页
第四章 数值仿真实验及结果分析第37-60页
    4.1 二能级量子系统哈密顿量参数辨识第37-52页
        4.1.1 系统参数模型以及仿真参数设置第37-42页
        4.1.2 仿真实验辨识结果第42-52页
    4.2 三能级量子系统哈密顿量参数辨识第52-58页
        4.2.1 系统参数模型以及仿真参数设置第52-56页
        4.2.2 仿真实验结果第56-58页
    4.3 本章小结第58-60页
第五章 总结与展望第60-61页
    5.1 主要工作总结第60页
    5.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-68页
致谢第68-69页

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