基于手机传感器的行为和手势识别的研究与实现
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 研究内容与创新 | 第15-16页 |
1.4 论文章节安排 | 第16-18页 |
第二章 相关理论分析 | 第18-33页 |
2.1 传感器及数据采集 | 第18-20页 |
2.1.1 传感器介绍 | 第18-19页 |
2.1.2 传感器数据采集 | 第19-20页 |
2.2 预处理技术 | 第20-23页 |
2.2.1 手势截取 | 第20-21页 |
2.2.2 滤波处理 | 第21页 |
2.2.3 坐标系变换 | 第21-23页 |
2.3 特征提取 | 第23-26页 |
2.3.1 小波变换 | 第24-25页 |
2.3.2 奇异值分解 | 第25-26页 |
2.4 分类与回归 | 第26-32页 |
2.4.1 支持向量机 | 第26-28页 |
2.4.2 隐马尔科夫模型 | 第28-30页 |
2.4.3 决策树模型 | 第30-31页 |
2.4.4 线性回归 | 第31-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于手机传感器的行为识别 | 第33-49页 |
3.1 数据采集及预处理 | 第34-35页 |
3.1.1 传感器数据采集 | 第34页 |
3.1.2 数据平滑 | 第34-35页 |
3.1.3 气压转换 | 第35页 |
3.2 行走状态识别 | 第35-40页 |
3.2.1 不同行走状态特征分析 | 第35-37页 |
3.2.2 行走状态识别流程 | 第37页 |
3.2.3 行走状态特征提取 | 第37-39页 |
3.2.4 决策树分类 | 第39-40页 |
3.3 上下楼识别 | 第40-43页 |
3.3.1 不同上下楼数据分析 | 第40-41页 |
3.3.2 上下楼状态特征提取 | 第41-42页 |
3.3.3 上下楼状态识别 | 第42-43页 |
3.4 持握方式识别 | 第43-45页 |
3.4.1 不同持握方式特征分析 | 第43-44页 |
3.4.2 持握方式特征提取 | 第44-45页 |
3.5 实验结果与分析 | 第45-48页 |
3.5.1 行走状态识别 | 第45-46页 |
3.5.2 上下楼识别 | 第46页 |
3.5.3 持握方式识别 | 第46-47页 |
3.5.4 时间片选取对比 | 第47-48页 |
3.5.5 分类算法选取对比 | 第48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于手机传感器的手势识别 | 第49-74页 |
4.1 手势截取算法 | 第49-51页 |
4.2 手势数据预处理 | 第51-55页 |
4.2.1 手势重采集 | 第51页 |
4.2.2 手势数据滤波处理 | 第51-52页 |
4.2.3 三次样条插值处理 | 第52-53页 |
4.2.4 假波峰波谷处理 | 第53-54页 |
4.2.5 归一化算法 | 第54-55页 |
4.3 动态时间规整 | 第55-60页 |
4.3.1 动态时间规整 | 第55-57页 |
4.3.2 改进动态时间规整 | 第57-59页 |
4.3.3 DTW模板训练 | 第59-60页 |
4.4 相似手势区分 | 第60-63页 |
4.4.1 字母a,d,q的区分 | 第60-62页 |
4.4.2 字母i,j的区分 | 第62-63页 |
4.5 连续手势识别 | 第63-64页 |
4.6 实验与分析 | 第64-73页 |
4.6.1 实验部署 | 第65页 |
4.6.2 手势截取对比实验 | 第65-67页 |
4.6.3 三次样条插值对比实验 | 第67-68页 |
4.6.4 模板选取对比 | 第68-69页 |
4.6.5 改进DTW算法对比 | 第69-71页 |
4.6.6 字母手势识别结果 | 第71-72页 |
4.6.7 .连续手势识别结果 | 第72-73页 |
4.7 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 手势识别应用 | 第74-81页 |
5.1 系统设计与技术实现 | 第74-75页 |
5.1.1 系统设计 | 第74-75页 |
5.1.2 系统技术实现 | 第75页 |
5.2 密码解锁 | 第75-77页 |
5.2.1 系统功能 | 第75-76页 |
5.2.2 系统界面 | 第76-77页 |
5.3 自定义手势 | 第77-79页 |
5.4 阅读翻页 | 第79-80页 |
5.5 本章小结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-84页 |
6.1 论文总结 | 第81-82页 |
6.2 工作展望 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第89页 |