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基于手机传感器的行为和手势识别的研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 研究内容与创新第15-16页
    1.4 论文章节安排第16-18页
第二章 相关理论分析第18-33页
    2.1 传感器及数据采集第18-20页
        2.1.1 传感器介绍第18-19页
        2.1.2 传感器数据采集第19-20页
    2.2 预处理技术第20-23页
        2.2.1 手势截取第20-21页
        2.2.2 滤波处理第21页
        2.2.3 坐标系变换第21-23页
    2.3 特征提取第23-26页
        2.3.1 小波变换第24-25页
        2.3.2 奇异值分解第25-26页
    2.4 分类与回归第26-32页
        2.4.1 支持向量机第26-28页
        2.4.2 隐马尔科夫模型第28-30页
        2.4.3 决策树模型第30-31页
        2.4.4 线性回归第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于手机传感器的行为识别第33-49页
    3.1 数据采集及预处理第34-35页
        3.1.1 传感器数据采集第34页
        3.1.2 数据平滑第34-35页
        3.1.3 气压转换第35页
    3.2 行走状态识别第35-40页
        3.2.1 不同行走状态特征分析第35-37页
        3.2.2 行走状态识别流程第37页
        3.2.3 行走状态特征提取第37-39页
        3.2.4 决策树分类第39-40页
    3.3 上下楼识别第40-43页
        3.3.1 不同上下楼数据分析第40-41页
        3.3.2 上下楼状态特征提取第41-42页
        3.3.3 上下楼状态识别第42-43页
    3.4 持握方式识别第43-45页
        3.4.1 不同持握方式特征分析第43-44页
        3.4.2 持握方式特征提取第44-45页
    3.5 实验结果与分析第45-48页
        3.5.1 行走状态识别第45-46页
        3.5.2 上下楼识别第46页
        3.5.3 持握方式识别第46-47页
        3.5.4 时间片选取对比第47-48页
        3.5.5 分类算法选取对比第48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 基于手机传感器的手势识别第49-74页
    4.1 手势截取算法第49-51页
    4.2 手势数据预处理第51-55页
        4.2.1 手势重采集第51页
        4.2.2 手势数据滤波处理第51-52页
        4.2.3 三次样条插值处理第52-53页
        4.2.4 假波峰波谷处理第53-54页
        4.2.5 归一化算法第54-55页
    4.3 动态时间规整第55-60页
        4.3.1 动态时间规整第55-57页
        4.3.2 改进动态时间规整第57-59页
        4.3.3 DTW模板训练第59-60页
    4.4 相似手势区分第60-63页
        4.4.1 字母a,d,q的区分第60-62页
        4.4.2 字母i,j的区分第62-63页
    4.5 连续手势识别第63-64页
    4.6 实验与分析第64-73页
        4.6.1 实验部署第65页
        4.6.2 手势截取对比实验第65-67页
        4.6.3 三次样条插值对比实验第67-68页
        4.6.4 模板选取对比第68-69页
        4.6.5 改进DTW算法对比第69-71页
        4.6.6 字母手势识别结果第71-72页
        4.6.7 .连续手势识别结果第72-73页
    4.7 本章小结第73-74页
第五章 手势识别应用第74-81页
    5.1 系统设计与技术实现第74-75页
        5.1.1 系统设计第74-75页
        5.1.2 系统技术实现第75页
    5.2 密码解锁第75-77页
        5.2.1 系统功能第75-76页
        5.2.2 系统界面第76-77页
    5.3 自定义手势第77-79页
    5.4 阅读翻页第79-80页
    5.5 本章小结第80-81页
第六章 总结与展望第81-84页
    6.1 论文总结第81-82页
    6.2 工作展望第82-84页
致谢第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间取得的成果第89页

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