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基于分类算法的智慧医疗服务系统的设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 智慧医疗服务系统研究现状第14-17页
    1.3 研究目标和内容第17页
    1.4 主要创新点第17-18页
    1.5 论文组织结构第18-20页
第二章 相关理论分析第20-33页
    2.1 专家系统第20-21页
        2.1.1 专家系统的架构第20-21页
        2.1.2 医疗诊断专家系统第21页
    2.2 基于关联分析的数据挖掘技术第21-24页
        2.2.1 关联分析的基本概念第21页
        2.2.2 关联分析在各个领域的应用及其重要性第21-23页
        2.2.3 关联分析的相关定义第23页
        2.2.4 关联规则的类型第23-24页
        2.2.5 挖掘关联规则的步骤第24页
    2.3 基于分类分析的数据挖掘技术第24-28页
        2.3.1 分类分析的基本概念第24-25页
        2.3.2 分类模型与评价指标第25-26页
        2.3.3 经典的分类算法第26-28页
    2.4 数据安全保护技术第28-30页
        2.4.1 隐私保护技术第29页
        2.4.2 信息隐藏技术第29-30页
    2.5 软件技术栈第30-32页
        2.5.1 JavaWeb第31页
        2.5.2 数据库技术第31页
        2.5.3 前端技术第31-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 系统的需求分析第33-40页
    3.1 总体需求第33页
    3.2 可行性分析第33-34页
    3.3 功能需求分析第34-37页
        3.3.1 系统后台管理功能第34-36页
        3.3.2 系统前台服务功能第36-37页
    3.4 用例分析第37-38页
    3.5 性能需求分析第38-39页
        3.5.1 基本性能需求第38-39页
        3.5.2 稳定性需求第39页
        3.5.3 安全性需求第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 医疗诊断专家系统核心算法的研究与实现第40-60页
    4.1 知识库第40-41页
        4.1.1 知识库中的数据来源第41页
        4.1.2 系统知识库的进化第41页
    4.2 知识获取第41-49页
        4.2.1 知识获取架构第41-42页
        4.2.2 关联规则挖掘算法进行知识发现第42-48页
        4.2.3 潜在因子在医疗诊断中的应用第48-49页
    4.3 推理机第49-59页
        4.3.1 基于潜在因子的组合分类算法第49-51页
        4.3.2 算法的改进第51-55页
        4.3.3 改进前后结果对比及分析第55-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 系统的设计与实现第60-85页
    5.1 系统总体设计第60-61页
    5.2 系统功能设计第61-68页
        5.2.1 前端服务系统功能第61-66页
        5.2.2 后台管理系统功能第66-68页
    5.3 数据层设计第68-71页
    5.4 安全保护设计第71-72页
    5.5 实现概述第72页
    5.6 系统功能实现第72-82页
        5.6.1 服务功能的实现第73-78页
        5.6.2 管理功能的实现第78-82页
    5.7 安全保护实现第82-84页
    5.8 本章小结第84-85页
第六章 系统的测试第85-94页
    6.1 测试环境第85-86页
        6.1.1 硬件测试环境第85页
        6.1.2 软件测试环境第85-86页
    6.2 软件性能测试第86-89页
        6.2.1 负载测试第86-87页
        6.2.2 压力测试第87-89页
    6.3 服务功能的测试第89-90页
    6.4 管理功能的测试第90-91页
    6.5 安全保护的测试第91-93页
    6.6 本章小结第93-94页
第七章 总结和展望第94-96页
    7.1 总结第94页
    7.2 展望第94-96页
致谢第96-97页
参考文献第97-102页
攻读硕士学位期间取得的成果第102页

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