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NLOS条件下TOA/TDOA定位优化方法

摘要第5-7页
abstract第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题研究背景、意义及现状第11-14页
    1.2 论文主要研究内容及论文结构第14-16页
第二章 TOA/TDOA定位问题模型及理论基础第16-33页
    2.1 LOS/NLOS条件下TOA定位模型第16-17页
    2.2 LOS/NLOS条件下TDOA定位模型第17-18页
    2.3 定位性能测度第18-19页
    2.4 LOS/NLOS条件下TOA定位理论基础第19-26页
        2.4.1 LOS条件下近似最大似然定位算法第19-21页
        2.4.2 LOS条件下线性最小二乘定位算法第21-22页
        2.4.3 NLOS条件下二次规划优化算法第22-23页
        2.4.4 仿真实验与结果分析第23-26页
    2.5 LOS条件下TDOA定位理论基础第26-32页
        2.5.1 基于两步加权最小二乘估计的TDOA定位算法第26-28页
        2.5.2 基于近似最大似然估计的TDOA定位算法第28-30页
        2.5.3 仿真实验与结果分析第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 NLOS条件下TOA稳健定位第33-48页
    3.1 基于凸松弛技术的TOA稳健定位算法第33-41页
        3.1.1 基于TOA观测量的SDR稳健定位算法第33-38页
        3.1.2 基于TOA观测量的SOCR稳健定位算法第38-41页
    3.2 基于TOA观测量的GTRS稳健定位算法第41-44页
    3.3 算法的复杂度分析第44页
    3.4 仿真实验与结果分析第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 NLOS条件下TDOA稳健定位第48-63页
    4.1 NLOS路径状态未知的TDOA稳健定位算法第48-53页
        4.1.1 基于TDOA观测量的SOCR稳健定位算法第49-51页
        4.1.2 基于TDOA观测量的SDR稳健定位算法第51-53页
    4.2 NLOS路径状态已知的TDOA稳健定位算法第53-59页
        4.2.1 SOCR稳健定位算法第57-59页
    4.3 仿真实验与结果分析第59-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 NLOS条件下TOA多目标协作定位第63-74页
    5.1 基于TOA观测量的多目标协作定位模型第63-64页
    5.2 基于TOA观测量的SDP多目标协作定位算法第64-66页
    5.3 基于TOA观测量的CCCP多目标协作定位算法第66-68页
    5.4 仿真实验与结果分析第68-72页
    5.5 本章小结第72-74页
第六章 总结与展望第74-76页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 后续工作展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-82页
攻读硕士学位期间取得的成果第82页

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