| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·基因表达数据的概述 | 第8-11页 |
| ·如何获取基因表达数据 | 第8-10页 |
| ·基因表达数据矩阵的介绍 | 第10-11页 |
| ·基因表达数据的分析与处理 | 第11页 |
| ·基因调控的介绍 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 基因表达数据聚类分析理论及其研究内容 | 第14-31页 |
| ·基因表达谱聚类分析 | 第14页 |
| ·相似度量函数 | 第14-16页 |
| ·聚类方法 | 第16-21页 |
| ·简单聚类 | 第17页 |
| ·层次聚类法 | 第17页 |
| ·K-means 聚类法 | 第17-18页 |
| ·自组织映射神经网络 | 第18-20页 |
| ·其他聚类方法的简单原理 | 第20-21页 |
| ·基于模型的聚类方法 | 第21-22页 |
| ·支持向量机 | 第22-25页 |
| ·聚类结果的可视化方法 | 第25-27页 |
| ·聚类结果的定量评价 | 第27-31页 |
| 第3章 隐马尔科夫模型理论 | 第31-41页 |
| ·隐马尔科夫模型的由来 | 第31页 |
| ·隐马尔科夫模型定义及相关理论介绍 | 第31-34页 |
| ·马尔科夫性与马尔科夫链的简要介绍 | 第31-32页 |
| ·隐马尔科夫模型(HMM)的概念 | 第32-34页 |
| ·隐马尔科夫模型的基本问题 | 第34-38页 |
| ·评估问题 | 第35-36页 |
| ·解码问题 | 第36-38页 |
| ·学习问题 | 第38-40页 |
| ·隐马尔科夫模型总结 | 第40-41页 |
| 第4章 隐马尔科夫模型在基因表达数据聚类算法中的应用 | 第41-48页 |
| ·为什么用隐马尔科夫模型对表达数据进行聚类分析 | 第41页 |
| ·基于隐马尔科夫模型的距离算法的介绍 | 第41-42页 |
| ·基因表达数据聚类分析中HMM的研究与应用 | 第42-46页 |
| ·基因表达数据的序列转换 | 第42-44页 |
| ·基于隐马尔科夫模型聚类算法的应用 | 第44-46页 |
| ·实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 第5章 全文总结 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48页 |
| ·基因表达数据聚类分析研究的总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 摘要 | 第55-58页 |
| Abstract | 第58-61页 |