| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究的现状 | 第13-17页 |
| ·传统的PID 控制 | 第13-14页 |
| ·基于现代控制理论的控制 | 第14页 |
| ·基于先进控制策略的控制 | 第14-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 内模控制 | 第18-24页 |
| ·内模控制原理 | 第18-21页 |
| ·内模控制的结构 | 第18-20页 |
| ·内模控制的性质 | 第20页 |
| ·内模控制的实现问题 | 第20-21页 |
| ·内模控制器的设计 | 第21-23页 |
| ·稳定控制器的设计 | 第21-22页 |
| ·滤波器的设计 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 量子神经网络建模 | 第24-44页 |
| ·量子计算基本理论 | 第24-28页 |
| ·量子位 | 第24-25页 |
| ·量子存储器 | 第25-26页 |
| ·量子坍缩 | 第26页 |
| ·量子门 | 第26-28页 |
| ·量子神经网络的结构和训练算法 | 第28-34页 |
| ·一元量子比特神经元模型 | 第28-32页 |
| ·三层量子神经网络 | 第32-34页 |
| ·量子神经网络的建模过程 | 第34-35页 |
| ·量子神经网络的仿真验证 | 第35-42页 |
| ·训练样本数的确定 | 第35-39页 |
| ·网络的训练与测试 | 第39-40页 |
| ·网络权值向传递函数的转换 | 第40-42页 |
| ·存在的问题 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 量子神经网络内模串级控制在电厂主汽温控制中的应用 | 第44-59页 |
| ·火电厂过热汽温控制的任务 | 第44页 |
| ·火电厂锅炉过热汽温被控对象特性 | 第44-45页 |
| ·量子神经网络建模 | 第45-46页 |
| ·量子粒子群算法优化滤波器参数 | 第46-52页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第46-50页 |
| ·量子粒子群算法 | 第50-51页 |
| ·优化滤波器参数 | 第51-52页 |
| ·量子神经网络内模串级控制策略 | 第52-58页 |
| ·设定值扰动试验 | 第53-57页 |
| ·系统抗干扰性试验 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |