基于中文百科的概念知识库构建
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第13-15页 |
| 1.2 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 国内外研究现状 | 第17-26页 |
| 2.1 现有的概念层次关系抽取方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 基于模式的方法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 基于Harris假设的方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 基于结构化和半结构化数据方法 | 第20页 |
| 2.1.4 基于众包的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 现有的属性值抽取方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于规则的方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于统计的机器学习方法 | 第22页 |
| 2.2.3 基于结构化和半结构化数据方法 | 第22-23页 |
| 2.3 自然语言处理工具 | 第23-25页 |
| 2.3.1 ICTCLAS | 第23-24页 |
| 2.3.2 FudanNLP | 第24-25页 |
| 2.4 网页URL去重 | 第25页 |
| 2.4.1 布隆过滤器 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 概念抽取 | 第26-38页 |
| 3.1 资源获取及预处理 | 第26-27页 |
| 3.2 同义词表的建立 | 第27-30页 |
| 3.2.1 词条同义词表 | 第28-29页 |
| 3.2.2 属性同义词表 | 第29-30页 |
| 3.3 类别属性的抽取 | 第30-31页 |
| 3.4 类别层次结构的构建 | 第31-36页 |
| 3.4.1 Boosting算法 | 第32-34页 |
| 3.4.2 类别上下位关系的抽取 | 第34-36页 |
| 3.5 词条与类别上下位关系的抽取 | 第36-37页 |
| 3.5.1 特征选择与模型训练 | 第36-37页 |
| 3.5.2 利用类别层次结构辅助判断 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于条件随机场的属性值抽取 | 第38-51页 |
| 4.1 属性值抽取概述 | 第38-39页 |
| 4.2 训练数据的确定 | 第39-40页 |
| 4.3 CRF++模型训练 | 第40-49页 |
| 4.3.1 CRF++ | 第40-41页 |
| 4.3.2 语料标注 | 第41-45页 |
| 4.3.3 特征模板 | 第45-47页 |
| 4.3.4 特征生成和选择 | 第47-49页 |
| 4.3.5 模型训练 | 第49页 |
| 4.4 抽取属性值 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验与分析 | 第51-63页 |
| 5.1 数据集 | 第51-52页 |
| 5.2 评测标准 | 第52页 |
| 5.3 层次结构构建实验 | 第52-58页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第52-53页 |
| 5.3.2 实验效果比较 | 第53-55页 |
| 5.3.3 实验结果展示 | 第55-58页 |
| 5.4 属性值抽取实验 | 第58-62页 |
| 5.4.1 实验设计 | 第58-59页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第59-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简历 | 第69页 |
