一种基于局部节点重要性的社团发现方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容及目标 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 社会网络及局部社团发现相关理论 | 第15-25页 |
| 2.1 社会网络 | 第15-16页 |
| 2.2 社会网络社团发现方法 | 第16-22页 |
| 2.2.1 全局社团发现方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 局部社团发现方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于标签的社团发现算法 | 第18-22页 |
| 2.3 网络中重要节点的挖掘 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于局部节点重要性的社团发现方法 | 第25-40页 |
| 3.1 基于局部节点重要性的社团发现方法总述 | 第25-26页 |
| 3.2 基于层次分析的局部重要节点发现方法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 重要节点局部属性的选取 | 第26-27页 |
| 3.2.2 多项指标综合评价节点局部重要性 | 第27-29页 |
| 3.3 基于局部重要节点的重叠社团分段发现方法 | 第29-39页 |
| 3.3.0 预处理阶段 | 第30-31页 |
| 3.3.1 标签传播阶段 | 第31-33页 |
| 3.3.2 核心子社团的合并策略 | 第33-34页 |
| 3.3.3 重叠节点的处理方法 | 第34-36页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 仿真实验与结果分析 | 第40-52页 |
| 4.1 实验背景介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.1 实验平台及环境介绍 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据集介绍 | 第41页 |
| 4.2 实验内容与方案 | 第41-43页 |
| 4.2.1 实验内容 | 第41-42页 |
| 4.2.2 实验方案 | 第42页 |
| 4.2.3 评价指标 | 第42-43页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第43-50页 |
| 4.3.1 节点重要性评估实验 | 第43-45页 |
| 4.3.2 人造合成网络实验及分析 | 第45-49页 |
| 4.3.3 真实网络数据实验及分析 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
