| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3 神经网络的现状 | 第12-13页 |
| 1.4 主要内容和创新点 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 模糊信息粒化(FIG) | 第16-17页 |
| 2.2 BP神经网络 | 第17-19页 |
| 2.3 受限的波尔兹曼机(RBM) | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-23页 |
| 第三章 交易模型 | 第23-34页 |
| 3.1 时间序列窗口化 | 第23-25页 |
| 3.2 窗口的模糊粒化 | 第25-28页 |
| 3.2.1 三角形粒化函数 | 第26页 |
| 3.2.2 梯形粒化函数 | 第26-27页 |
| 3.2.3 极值粒化函数 | 第27页 |
| 3.2.4 Hard c-means(HCM)粒化方法 | 第27页 |
| 3.2.5 Fuzzy c-means(FCM)粒化方法 | 第27-28页 |
| 3.3 CDBN-FG的训练 | 第28-31页 |
| 3.4 交易策略 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第34-41页 |
| 4.1 数据 | 第34页 |
| 4.2 实验设计 | 第34-35页 |
| 4.3 实验结果 | 第35-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 总结 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间完成的学术成果 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |