基于用户行为分析的搜索排序算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题来源、目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第10-12页 |
| 2 相关算法研究分析 | 第12-21页 |
| 2.1 用户行为模型现状 | 第12-18页 |
| 2.2 搜索排序算法 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 基于用户行为的搜索排序算法 | 第21-33页 |
| 3.1 基本思想 | 第21页 |
| 3.2 用户行为模型构建 | 第21-28页 |
| 3.3 基于用户行为分析的搜索排序算法 | 第28-29页 |
| 3.4 算法流程 | 第29-30页 |
| 3.5 算法实验 | 第30-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 基于专家指导的搜索排序算法 | 第33-43页 |
| 4.1 基本思想 | 第33-34页 |
| 4.2 基于改进的 NOREN 聚类的用户群构建 | 第34-36页 |
| 4.3 专家用户提取 | 第36-37页 |
| 4.4 基于专家指导的排序 | 第37-38页 |
| 4.5 算法流程 | 第38-40页 |
| 4.6 算法实验 | 第40-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于专家指导搜索排序算法的应用 | 第43-52页 |
| 5.1 系统需求 | 第43页 |
| 5.2 系统设计 | 第43-47页 |
| 5.3 系统实现 | 第47-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
