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针对复杂环境的室内路径规划算法的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 论文的研究内容第13页
    1.4 论文层次结构安排第13-14页
第二章 相关工作第14-34页
    2.1 室内空间数据研究第14-21页
        2.1.1 空间数据的基本概念第14-15页
        2.1.2 室外空间数据结构特征介绍第15-16页
        2.1.3 室内空间数据分析第16-17页
            2.1.3.1 室内空间数据与室外空间数据的比较第16-17页
            2.1.3.2 室内空间数据的独有特性第17页
        2.1.4 空间数据存储文件格式研究第17-21页
            2.1.4.1 osm文件格式设计原理第18-19页
            2.1.4.2 osm使用方法第19-21页
    2.2 图论相关理论概述第21-22页
    2.3 图的存储方法研究第22-25页
        2.3.1 邻接表第22-23页
        2.3.2 邻接矩阵第23页
        2.3.3 十字链表第23-24页
        2.3.4 邻接多重表第24页
        2.3.5 图存储方法的对比第24-25页
    2.4 最短路径算法研究第25-27页
        2.4.1 Dijkstra算法第26页
        2.4.2 A~*算法第26-27页
    2.5 当前室内路径规划算法研究第27-32页
        2.5.1 基于楼层的室内路径规划算法第27-28页
        2.5.2 基于概念格的室内路径规划算法第28页
        2.5.3 基于连续室内空间模型的室内路径规划算法第28-32页
    2.6 本章小结第32-34页
第三章 室内空间数据存储文件格式设计第34-42页
    3.1 IND文件格式的设计概述第34-35页
    3.2 IND文件格式的标签设计第35页
    3.3 IND文件格式中的节点标识设计第35-36页
    3.4 IND文件格式的详细设计第36-40页
    3.5 IND文件格式的查询方法第40-41页
    3.6 本章总结第41-42页
第四章 LBSP算法的设计与实现第42-58页
    4.1 LBSP算法总架构第42页
    4.2 各子模块设计与实现第42-57页
        4.2.1 子任务划分模块第42-44页
            4.2.1.1 连通图生成模块第43页
            4.2.1.2 子任务生成模块第43-44页
        4.2.2 子任务处理模块第44-56页
            4.2.2.1 路径图生成模块第45-49页
            4.2.2.2 子任务路径规划模块第49-50页
            4.2.2.3 Dijkstra算法的实现与仿真第50-53页
            4.2.2.4 A~*算法的实现与仿真第53-55页
            4.2.2.5 最短路径算法仿真对比分析第55页
            4.2.2.6 最短路径算法评价第55-56页
        4.2.3 子任务管理模块第56-57页
            4.2.3.1 子任务调度模块第56-57页
            4.2.3.2 结果路径拼接模块第57页
    4.3 本章总结第57-58页
第五章 室内路径规划算法的仿真与对比第58-72页
    5.1 室内路径规划算法的仿真第58-68页
        5.1.1 基于楼层的室内路径规划算法的仿真第59-61页
        5.1.2 基于概念格的室内路径规划算法的仿真第61-63页
        5.1.3 基于连续室内空间模型的室内路径规划算法的仿真第63-66页
        5.1.4 LBSP算法的实现与仿真第66-68页
    5.2 室内路径规划算法仿真对比分析第68-71页
        5.2.1 仿真结果对比分析第68-70页
        5.2.2 LBSP算法分析第70-71页
    5.3 本章总结第71-72页
第六章 结束语第72-74页
    6.1 全文总结第72页
    6.2 不足与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻硕期间取得的研究成果第78-79页

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