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基于数据挖掘的电信价值客户流失预警软件设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 概述第10-16页
    1.1 电信企业实施客户流失管理的意义第10页
    1.2 客户流失现状第10-12页
        1.2.1 国外电信行业客户流失预警分析第11页
        1.2.2 国内电信行业客户流失预警分析第11-12页
    1.3 国内外技术发展动态第12-13页
    1.4 预期效果第13-14页
    1.5 论文结构第14-16页
第二章 系统相关理论与技术第16-22页
    2.1 数据挖掘应用第16页
    2.2 数据挖掘流程第16-17页
    2.3 数据挖掘算法分类第17-18页
    2.4 采用的主要数据挖掘技术与算法第18-19页
    2.5 J2EE平台介绍第19-20页
    2.6 MICROSOFT SQL SERVER 2008第20-21页
    2.7 本章小结第21-22页
第三章 系统设计预警分析与可行性论证第22-32页
    3.1 主要问题和需求预警分析第22页
    3.2 流失预警系统功能需求描述第22-29页
        3.2.1 客户理解模块功能需求第22-24页
        3.2.2 模型管理模块功能需求第24-25页
        3.2.3 预警策划和评估模块功能需求第25-27页
        3.2.4 系统管理模块功能需求第27-29页
    3.3 流失预警软件的非功能性需求第29-30页
    3.4 本章小结第30-32页
第四章 系统与软件设计第32-54页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 系统技术架构设计第33-36页
        4.2.1 B/S软件结构第33-34页
        4.2.2 开发平台介绍第34页
        4.2.3 系统体系架构第34-36页
    4.3 网络拓扑结构设计第36-37页
    4.4 系统功能结构设计第37-48页
        4.4.1 客户理解模块第38-41页
        4.4.2 模型管理模块第41-44页
        4.4.3 预警策划和评估模块第44-46页
        4.4.4 系统管理模块第46-48页
    4.5 数据库表设计第48-53页
    4.6 本章小结第53-54页
第五章 系统与软件实现第54-63页
    5.1 系统功能结构实现第54-60页
        5.1.1 客户理解功能实现第54-56页
        5.1.2 模型管理模型实现第56-57页
        5.1.3 预警策划和评估模块第57-59页
        5.1.4 系统管理模块第59-60页
    5.2 系统使用结果评估第60-62页
    5.3 本章小结第62-63页
第六章 系统测试第63-73页
    6.1 系统测试原则与方法第63-66页
    6.2 系统测试环境第66页
    6.3 系统功能测试第66-72页
    6.4 本章小结第72-73页
第七章 总结与展望第73-75页
    7.1 个人工作总结第73页
    7.2 系统待改进之处第73-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页

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