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基于局部感知的决策规则提取及其应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 课题研究背景及意义第12-13页
    1.2 模式识别技术研究现状第13-14页
    1.3 基于粗糙集的决策规则的识别技术第14-16页
    1.4 论文研究内容及结构安排第16-17页
第二章 决策规则相关基础理论第17-27页
    2.1 引言第17页
    2.2 粗糙集基本概念第17-20页
        2.2.1 知识的含义第17-18页
        2.2.2 不可区分关系和知识库第18页
        2.2.3 不精确范畴与粗糙集第18-20页
    2.3 知识约简第20-22页
        2.3.1 知识的约简与核第20-21页
        2.3.2 知识的相对约简与相对核第21-22页
    2.4 决策表和决策规则第22-25页
        2.4.1 决策表基本概念第22-23页
        2.4.2 决策表的属性重要度第23-25页
        2.4.3 决策规则第25页
    2.5 本章小结第25-27页
第三章 局部感知的决策规则算法研究第27-45页
    3.1 引言第27页
    3.2 基于决策表值约简的决策规则提取算法第27-32页
        3.2.1 决策表的盲目删除值约简算法第27-28页
        3.2.2 决策表的归纳值约简算法第28-29页
        3.2.3 仿真分析第29-32页
    3.3 局部感知的决策规则提取算法第32-38页
        3.3.1 算法描述第32-33页
        3.3.2 仿真分析第33-38页
    3.4 感知搜索决策规则算法第38-44页
        3.4.1 基于互信息量的初始条件选择第39-40页
        3.4.2 决策规则搜索方法研究第40-41页
        3.4.3 算法描述第41-42页
        3.4.4 仿真分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 基于局部感知的决策规则的识别技术第45-63页
    4.1 引言第45页
    4.2 基于DR_LP的模式识别模型第45-53页
        4.2.1 基于FCM的连续属性离散化第46-49页
        4.2.2 决策表的属性约简算法第49-53页
        4.2.3 基于DR_LP的模式识别模型构建第53页
    4.3 仿真分析第53-62页
        4.3.1 基于DR_LP的完备信息识别第53-57页
        4.3.2 基于DR_LP的不完备信息识别第57-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第五章 基于局部感知的决策规则的多UAV协同侦察第63-74页
    5.1 引言第63页
    5.2 基于蛇形搜索的多UAV协同侦察第63-65页
    5.3 基于蛇形搜索和DR_LP的多UAV协同侦察第65-73页
        5.3.1 基于蛇形搜索和DR_LP的多UAV协同侦察系统框架第65-69页
        5.3.2 多UAV分区域侦察第69-70页
        5.3.3 感知引导实现多UAV航迹规划第70-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间取得的研究成果第81-82页

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