基于蚁群算法的医疗器械物流配送路径优化算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究的背景 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·配送路径优化算法的研究动态 | 第11-14页 |
| ·配送路径优化模型的研究动态 | 第11-13页 |
| ·配送路径优化算法的研究动态 | 第13-14页 |
| ·论文研究的主要内容及结构安排 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文的结构安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 蚁群算法的基本理论 | 第17-23页 |
| ·蚁群算法的研究概况 | 第17页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第17-18页 |
| ·基本蚁群算法的模型及实现 | 第18-21页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第18-19页 |
| ·蚁群算法的实现 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的改进算法 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 常规医疗器械物流配送路径优化算法的研究 | 第23-45页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·医疗器械物流配送优化问题的基本分析 | 第23-27页 |
| ·医疗器械的概述 | 第23-25页 |
| ·医疗器械物流的特性 | 第25-26页 |
| ·医疗器械物流配送路径优化的构成要素 | 第26-27页 |
| ·常规医疗器械配送路径优化算法 | 第27-44页 |
| ·模型建立 | 第27-29页 |
| ·基于混沌算法的模型求解 | 第29-36页 |
| ·基于免疫蚁群算法的模型求解 | 第36-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 特殊医疗器械物流配送路径优化算法的研究 | 第45-65页 |
| ·特殊医疗器械的运输特性 | 第45页 |
| ·建立模型 | 第45-48页 |
| ·软时间窗的分析 | 第45-46页 |
| ·成本分析 | 第46页 |
| ·建立模型 | 第46-48页 |
| ·基于鱼群蚁群算法的模型求解 | 第48-56页 |
| ·鱼群蚁群算法的概念 | 第48-49页 |
| ·基于鱼群蚁群算法的分析 | 第49页 |
| ·基于鱼群蚁群算法的模型求解 | 第49-52页 |
| ·基于鱼群蚁群算法的计算机仿真 | 第52-56页 |
| ·基于自适应蚁群算法的模型求解 | 第56-62页 |
| ·自适应蚁群算法的概念 | 第56页 |
| ·基于自适应蚁群算法的分析 | 第56-57页 |
| ·基于自适应蚁群算法的模型求解 | 第57-58页 |
| ·基于自适应蚁群算法的计算机仿真 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-65页 |
| 第五章 应急医疗器械物流配送路径优化算法的研究 | 第65-93页 |
| ·应急医疗器械物流的特性 | 第65-66页 |
| ·应急医疗器械物流配送路径优化问题的基本分析 | 第66页 |
| ·建立模型 | 第66-69页 |
| ·单一车辆模型 | 第66-67页 |
| ·多车辆模型 | 第67-69页 |
| ·模型求解 | 第69-78页 |
| ·单车辆模型求解 | 第69-74页 |
| ·多车辆模型求解 | 第74-78页 |
| ·算例仿真 | 第78-91页 |
| ·单车辆模型算例仿真 | 第78-85页 |
| ·多车辆模型算例仿真 | 第85-91页 |
| ·本章小结 | 第91-93页 |
| 第六章 结论与展望 | 第93-95页 |
| ·本文所做的工作 | 第93页 |
| ·展望 | 第93-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 在读期间发表的论文 | 第100页 |
