摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
引言 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景 | 第13页 |
1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2.1 理论意义 | 第13-14页 |
1.2.2 现实意义 | 第14页 |
1.3 研究方法、思路与创新 | 第14-16页 |
1.3.1 研究方法 | 第14页 |
1.3.2 研究思路 | 第14-16页 |
1.3.3 研究创新 | 第16页 |
1.4 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.4.1 国外研究现状 | 第16-17页 |
1.4.2 国内研究现状 | 第17-21页 |
2 相关理论基础 | 第21-28页 |
2.1 主题发现的概念与方法 | 第21-22页 |
2.1.1 主题发现概念 | 第21-22页 |
2.1.2 基于TF-IDF算法的主题词抽取 | 第22页 |
2.2 网络信息处理技术 | 第22-23页 |
2.2.1 聚焦爬虫原理 | 第22-23页 |
2.2.2 文本情感分析 | 第23页 |
2.3 网络舆情与涉警网络舆情 | 第23-27页 |
2.3.1 网络舆情概念与特点 | 第23-25页 |
2.3.2 涉警网络舆情概念、特点与影响 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 基于主题发现的涉警网络舆情分析 | 第28-43页 |
3.1 涉警网络舆情主题发现过程 | 第28-29页 |
3.1.1 获取数据 | 第28-29页 |
3.1.2 解释数据 | 第29页 |
3.1.3 呈现结果 | 第29页 |
3.2 涉警网络舆情要素 | 第29-35页 |
3.2.1 事件要素分析 | 第30页 |
3.2.2 主体要素分析 | 第30-33页 |
3.2.3 媒介要素分析 | 第33-34页 |
3.2.4 空间要素分析 | 第34-35页 |
3.3 涉警网络舆情阶段划分 | 第35-42页 |
3.3.1 起始期 | 第36-38页 |
3.3.2 爆发期 | 第38-40页 |
3.3.3 反复期 | 第40-41页 |
3.3.4 平缓期 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
4 涉警网络舆情主题演化与情感关系研究 | 第43-48页 |
4.1 涉警网络舆情主题演化 | 第43-44页 |
4.1.1 内容变化——事件方向性偏转 | 第43页 |
4.1.2 议题集中化——从多元向一元 | 第43页 |
4.1.3 关注点转化——从相关主体到公安机关 | 第43-44页 |
4.1.4 主题深化——从个案到社会现象 | 第44页 |
4.2 涉警网络舆情情感演化 | 第44-46页 |
4.2.1 情感整体负面倾向 | 第44页 |
4.2.2 形成期获取信息 | 第44页 |
4.2.3 爆发期发泄不满 | 第44-45页 |
4.2.4 极化期怨恨社会 | 第45页 |
4.2.5 平缓期回归理性 | 第45-46页 |
4.3 涉警网络舆情中情感与主题演化关系 | 第46-47页 |
4.3.1 情感随主题发生波动 | 第46页 |
4.3.2 借助主题表达负面情感 | 第46页 |
4.3.3 通过情感演化体现社会矛盾 | 第46-47页 |
4.4 本章小结 | 第47-48页 |
5 涉警网络舆情演化分析实例——以新浪微博“男孩弑母案”为例 | 第48-66页 |
5.1 案例选取 | 第48-50页 |
5.2 数据收集与处理 | 第50-53页 |
5.2.1 微博数据爬取 | 第50-51页 |
5.2.2 网络舆情热度计算 | 第51-52页 |
5.2.3 舆情阶段划分 | 第52-53页 |
5.3 提取主题与计算情感倾向 | 第53-57页 |
5.3.1 数据清洗 | 第53-54页 |
5.3.2 中文分词 | 第54-55页 |
5.3.3 停用词处理 | 第55页 |
5.3.4 TF-IDF算法提取主题词 | 第55-56页 |
5.3.5 计算情感值 | 第56-57页 |
5.4 主题与情感倾向分析 | 第57-65页 |
5.4.1 各阶段主题分析 | 第57-62页 |
5.4.2 情感倾向分析 | 第62-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 公安机关应对涉警网络舆情策略 | 第66-69页 |
6.1 构建主体间的良性互动关系 | 第66页 |
6.2 做好舆情各阶段的处置工作 | 第66-67页 |
6.3 有效疏导负面情绪 | 第67页 |
6.4 积极回应网络议题 | 第67-68页 |
6.5 关注主题反映的社会矛盾 | 第68-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
在学研究成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |