| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-18页 |
| 1.2.1 水文频率曲线线型研究 | 第12-14页 |
| 1.2.2 参数估计方法研究 | 第14-17页 |
| 1.2.3 有待解决的问题 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容 | 第18页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第18-19页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.4.2 研究的基本方法与技术路线 | 第19页 |
| 1.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 第二章 基于 HPWM 的广义极值分布参数估计 | 第21-29页 |
| 2.1 概率权重矩 | 第21-22页 |
| 2.2 广义极值分布的高阶概率权重矩 | 第22-25页 |
| 2.2.1 广义极值分布的高阶概率权重矩 | 第22-23页 |
| 2.2.2 广义极值分布参数表达式推求 | 第23-25页 |
| 2.3 广义极值分布参数估计的普通矩法 | 第25-27页 |
| 2.4 广义极值分布参数估计的极大似然法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于 HPWM 的 P-III 分布参数估计 | 第29-47页 |
| 3.1 P-III 分布的高阶概率权重矩 | 第29-44页 |
| 3.1.1 P-III 分布的高阶概率权重矩 | 第29-30页 |
| 3.1.2 P-III 分布概率权重矩 S 函数推求 | 第30-41页 |
| 3.1.3 P-III 分布的参数表达式推求 | 第41-44页 |
| 3.2 P-III 分布参数估计的普通矩法 | 第44-45页 |
| 3.3 P-III 分布参数估计的极大似然法 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 研究区基于 HPWM 的洪水频率分析计算 | 第47-86页 |
| 4.1 陕北地区自然条件概况 | 第47-50页 |
| 4.1.1 地理位置 | 第47页 |
| 4.1.2 地形地貌 | 第47-48页 |
| 4.1.3 气候 | 第48页 |
| 4.1.4 土壤 | 第48页 |
| 4.1.5 植被 | 第48-49页 |
| 4.1.6 水资源状况 | 第49-50页 |
| 4.2 资料选用 | 第50页 |
| 4.3 基于 HPWM 的洪水频率分布参数估计 | 第50-84页 |
| 4.3.1 广义极值分布的参数估计 | 第50-67页 |
| 4.3.2 P-III 分布的参数估计 | 第67-84页 |
| 4.4 年最大洪峰流量频率分布的确定 | 第84-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 蒙特卡洛模拟试验研究 | 第86-106页 |
| 5.1 蒙特卡洛模拟 | 第86-87页 |
| 5.2 GEV 分布的 Monte Carlo 模拟 | 第87-100页 |
| 5.3 P-III 分布的 Monte Carlo 模拟 | 第100-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第六章 结论与展望 | 第106-108页 |
| 6.1 结论 | 第106-107页 |
| 6.2 展望 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 作者简介 | 第113页 |
