摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 选题背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究进展 | 第11-13页 |
1.2.1 景观生态学的产生与发展 | 第11-12页 |
1.2.2 国内外景观格局指数研究进展 | 第12页 |
1.2.3 国内外景观变化驱动研究进展 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 景观格局脆弱性研究 | 第13-14页 |
1.3.2 景观变化驱动力研究 | 第14-15页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 研究方法 | 第15页 |
1.4.2 研究路线 | 第15-16页 |
1.4.3 创新之处 | 第16-17页 |
2 研究区概况 | 第17-20页 |
2.1 地理区位 | 第17-18页 |
2.1.1 位置 | 第17页 |
2.1.2 行政区划 | 第17-18页 |
2.2 自然环境 | 第18-19页 |
2.2.1 气候和环境 | 第18页 |
2.2.2 地理环境 | 第18页 |
2.2.3 天然资源 | 第18-19页 |
2.3 社会经济发展 | 第19-20页 |
3 基于 ENVI 的下辽河平原影像解译与分类 | 第20-24页 |
3.1 数据来源 | 第20页 |
3.2 处理方法 | 第20-21页 |
3.3 结果与分析 | 第21-23页 |
3.3.1 基于景观格局脆弱性的土地利用变化分析 | 第21-22页 |
3.3.2 基于景观变化驱动力的土地利用变化分析 | 第22-23页 |
3.4 本章小结 | 第23-24页 |
4 下辽河平原景观格局脆弱性评价 | 第24-33页 |
4.1 计算方法 | 第24-26页 |
4.1.1 景观综合指数的构建 | 第24-25页 |
(1)景观敏感度指数 | 第24-25页 |
(2)景观适应度指数 | 第25页 |
(3)景观脆弱度指数 | 第25页 |
4.1.2 空间统计学方法 | 第25-26页 |
(1)地统计学分析方法 | 第25页 |
(2)空间自相关分析方法 | 第25-26页 |
4.2 结果与分析 | 第26-33页 |
4.2.1 单元网格的划分 | 第26页 |
4.2.2 基于地统计学的理论模型拟合分析 | 第26-27页 |
4.2.3 区域景观格局变化及脆弱度的时空演变分析 | 第27-29页 |
4.2.4 区域景观格局脆弱度的空间关联格局分析 | 第29-33页 |
5 下辽河平原景观变化驱动力分析 | 第33-46页 |
5.1 研究方法 | 第33-37页 |
5.1.1 景观格局变化的驱动力体系构建 | 第33-35页 |
5.1.2 二项 Logistic 回归模型 | 第35页 |
5.1.3 GIS- Logistic 耦合模型的景观格局演变驱动力分析 | 第35-37页 |
5.2 结果与分析 | 第37-46页 |
5.2.1 耕地变化的驱动力分析 | 第37-40页 |
5.2.2 林地变化的驱动力分析 | 第40-42页 |
5.2.3 建设用地变化的驱动力分析 | 第42-44页 |
5.2.4 湿地变化的驱动力分析 | 第44-46页 |
6 结论与展望 | 第46-49页 |
6.1 结论 | 第46-47页 |
6.2 创新之处 | 第47页 |
6.3 研究展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
致谢 | 第54页 |