摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-21页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 相关概念界定 | 第9-10页 |
1.1.2 选题背景 | 第10页 |
1.1.3 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 文献述评 | 第11-18页 |
1.2.1 国外相关研究动态述评 | 第11-13页 |
1.2.2 国内相关研究动态述评 | 第13-17页 |
1.2.3 小结 | 第17-18页 |
1.3 研究内容与基本框架 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 基本框架 | 第19页 |
1.3.3 可行性分析 | 第19-20页 |
1.4 创新之处 | 第20-21页 |
第2章 相关理论基础 | 第21-24页 |
2.1 金融不稳定假说 | 第21页 |
2.2 影子银行信用创造机制 | 第21-22页 |
2.3 信息不对称理论 | 第22-24页 |
第3章 中国影子银行及中小房地产企业融资的现状分析 | 第24-41页 |
3.1 中国影子银行发展现状 | 第24-27页 |
3.1.1 中国影子银行的架构与模式 | 第24-26页 |
3.1.2 中国影子银行体系相关法律法规 | 第26-27页 |
3.1.3 中国影子银行与传统银行的区别 | 第27页 |
3.2 我国中小房地产企业融资现状 | 第27-31页 |
3.2.1 我国中小房地产企业发展的现实意义 | 第27-28页 |
3.2.2 我国中小房地产企业融资现状分析 | 第28-30页 |
3.2.3 我国中小房地产企业融资局限性分析 | 第30-31页 |
3.3 中国影子银行对中小房地产企业融资的应用表现 | 第31-41页 |
第4章 影子银行对中小房地产企业融资影响的实证分析 | 第41-49页 |
4.1 数据的描述性统计 | 第41-42页 |
4.1.1 研究方法的建立 | 第41页 |
4.1.2 模型中关键因素的选取原则 | 第41-42页 |
4.2 基于层次分析法的SWOT改进模型的应用 | 第42-46页 |
4.2.1 关键环境因素选择层次模型 | 第42-43页 |
4.2.2 建立影响中小房地产企业融资因素的层次模型 | 第43页 |
4.2.3 构造两两比较判断矩阵 | 第43-44页 |
4.2.4 影响因素的层次单排序及一致性检验 | 第44-46页 |
4.2.5 方案层C的各元素对目标层A的总排序及整体一致性检验 | 第46页 |
4.3 中小房地产企业融资决策影响因素分析 | 第46-47页 |
4.3.1 信托方式影响结果量化分析 | 第46-47页 |
4.3.2 REITs方式影响结果量化分析 | 第47页 |
4.3.3 民间融资方式影响结果量化分析 | 第47页 |
4.4 量化结果的实际意义分析 | 第47-49页 |
第5章 结论与建议 | 第49-53页 |
5.1 研究结论 | 第49-50页 |
5.2 影子银行对我国中小房地产企业融资影响的几点建议 | 第50-52页 |
5.2.1 加快REITs、融资性担保等非银行金融机构的发展,分散银行主导的融资风险 | 第50-51页 |
5.2.2 正确对待民间借贷,引导健康的民间借贷发展路径 | 第51页 |
5.2.3 加强影子银行监管,规范影子银行的发展 | 第51页 |
5.2.4 加强中小房地产企业间相互合作意识,发挥比较优势 | 第51-52页 |
5.3 研究展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-62页 |
致谢 | 第62-65页 |
攻读学位期间研究成果 | 第65页 |