热网系统仿真及一次网优化控制研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 热网领域现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外集中供热发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内集中供热发展现状 | 第10页 |
| 1.2.3 集中供热研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 选题的意义和目标 | 第12-13页 |
| 1.3.1 选题的依据和意义 | 第12-13页 |
| 1.3.2 课题研究的目标 | 第13页 |
| 1.4 研究的整体方案 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 城市集中供热系统建模分析 | 第15-20页 |
| 2.1 集中供热的运行机理 | 第15-17页 |
| 2.2 集中供热的控制方案 | 第17-18页 |
| 2.3 建模方法分析 | 第18-20页 |
| 3 FLOWMASTER建模 | 第20-36页 |
| 3.1 软件仿真原理 | 第20-26页 |
| 3.1.1 理论基础 | 第21-22页 |
| 3.1.2 整体仿真计算原理 | 第22-26页 |
| 3.2 系统建模 | 第26-34页 |
| 3.2.1 热源建模 | 第26-27页 |
| 3.2.2 热力站建模 | 第27-32页 |
| 3.2.3 热用户建模 | 第32-34页 |
| 3.3 仿真结果 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 热网短期热负荷预测 | 第36-47页 |
| 4.1 RBF神经网络 | 第36-38页 |
| 4.2 改进RBF神经网络 | 第38-41页 |
| 4.3 滚动预测 | 第41-42页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第42-46页 |
| 4.5 联合仿真 | 第46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 PSO算法在热网优化中的应用 | 第47-64页 |
| 5.1 PSO算法的介绍 | 第47-51页 |
| 5.1.1 PSO算法框架 | 第49-50页 |
| 5.1.2 PSO重要参数的设置 | 第50-51页 |
| 5.2 目标函数的建立 | 第51-54页 |
| 5.3 优化算法的实现 | 第54-56页 |
| 5.3.1 PSO算法实现步骤 | 第54-55页 |
| 5.3.2 PSO仿真分析 | 第55-56页 |
| 5.4 PSO算法和模型的联调 | 第56-58页 |
| 5.5 联合仿真结果分析 | 第58-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 读研期间研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
