基于知识的自动问答研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-20页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-11页 |
1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
1.1.2 相关概念及分析 | 第9-11页 |
1.2 相关工作的研究概况 | 第11-15页 |
1.2.1 相关研究概述 | 第11-12页 |
1.2.2 受限领域相关研究 | 第12-13页 |
1.2.3 开放领域相关研究 | 第13-14页 |
1.2.4 机器翻译相关研究 | 第14-15页 |
1.3 现有研究成果的局限性及存在的问题 | 第15-16页 |
1.3.1 领域受限问题 | 第15页 |
1.3.2 语义表示问题 | 第15-16页 |
1.3.3 本文解决方案 | 第16页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
1.5 本文主要组织结构 | 第18-20页 |
第2章 类翻译的基于知识的自动问答的模型 | 第20-25页 |
2.1 问句解码 | 第20-21页 |
2.2 系统模型 | 第21-22页 |
2.3 搜索空间的生成 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 类翻译的基于知识的自动问答的“问句翻译” | 第25-35页 |
3.1 “问句翻译” | 第25页 |
3.2 基于问句模板的“问句翻译” | 第25-28页 |
3.2.1 基于问句模板的“问句翻译”过程 | 第25-27页 |
3.2.2 问句模板的生成 | 第27页 |
3.2.3 问句模板的作用分析 | 第27-28页 |
3.3 基于关系表达式的“问句翻译” | 第28-31页 |
3.3.1 基于关系表达式的“问句翻译”过程 | 第28-30页 |
3.3.2 关系表达式的获取 | 第30-31页 |
3.4 问句分解 | 第31-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-35页 |
第4章 模型的特征设计与权重调节 | 第35-43页 |
4.1 派生选取模型 | 第35页 |
4.2 模型的特征设计 | 第35-39页 |
4.3 模型的权重调节 | 第39-41页 |
4.3.1 目标函数的确定 | 第39-40页 |
4.3.2 参数调节的过程 | 第40-41页 |
4.4 本章小结 | 第41-43页 |
第5章 类翻译的基于知识的自动问答的实验研究 | 第43-54页 |
5.1 实验数据 | 第43-44页 |
5.2 基于知识的自动问答系统设置 | 第44-45页 |
5.3 实验结果及评价 | 第45-49页 |
5.3.1 评价指标 | 第45页 |
5.3.2 实验结果及评价 | 第45-49页 |
5.4 错误分析 | 第49-52页 |
5.4.1 命名实体识别 | 第49-50页 |
5.4.2 谓词映射 | 第50页 |
5.4.3 特殊问句 | 第50-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |