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基于知识的自动问答研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第8-11页
        1.1.1 课题背景第8-9页
        1.1.2 相关概念及分析第9-11页
    1.2 相关工作的研究概况第11-15页
        1.2.1 相关研究概述第11-12页
        1.2.2 受限领域相关研究第12-13页
        1.2.3 开放领域相关研究第13-14页
        1.2.4 机器翻译相关研究第14-15页
    1.3 现有研究成果的局限性及存在的问题第15-16页
        1.3.1 领域受限问题第15页
        1.3.2 语义表示问题第15-16页
        1.3.3 本文解决方案第16页
    1.4 本文的主要研究内容第16-18页
    1.5 本文主要组织结构第18-20页
第2章 类翻译的基于知识的自动问答的模型第20-25页
    2.1 问句解码第20-21页
    2.2 系统模型第21-22页
    2.3 搜索空间的生成第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 类翻译的基于知识的自动问答的“问句翻译”第25-35页
    3.1 “问句翻译”第25页
    3.2 基于问句模板的“问句翻译”第25-28页
        3.2.1 基于问句模板的“问句翻译”过程第25-27页
        3.2.2 问句模板的生成第27页
        3.2.3 问句模板的作用分析第27-28页
    3.3 基于关系表达式的“问句翻译”第28-31页
        3.3.1 基于关系表达式的“问句翻译”过程第28-30页
        3.3.2 关系表达式的获取第30-31页
    3.4 问句分解第31-33页
    3.5 本章小结第33-35页
第4章 模型的特征设计与权重调节第35-43页
    4.1 派生选取模型第35页
    4.2 模型的特征设计第35-39页
    4.3 模型的权重调节第39-41页
        4.3.1 目标函数的确定第39-40页
        4.3.2 参数调节的过程第40-41页
    4.4 本章小结第41-43页
第5章 类翻译的基于知识的自动问答的实验研究第43-54页
    5.1 实验数据第43-44页
    5.2 基于知识的自动问答系统设置第44-45页
    5.3 实验结果及评价第45-49页
        5.3.1 评价指标第45页
        5.3.2 实验结果及评价第45-49页
    5.4 错误分析第49-52页
        5.4.1 命名实体识别第49-50页
        5.4.2 谓词映射第50页
        5.4.3 特殊问句第50-52页
    5.5 本章小结第52-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第60-62页
致谢第62页

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