| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 缩略语/符号说明 | 第12-13页 |
| 一、前言 | 第13-17页 |
| 1.1 癫痫和脑电 | 第13页 |
| 1.2 Granger因果 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15页 |
| 1.5 论文的结构 | 第15-16页 |
| 1.6 论文的创新点 | 第16-17页 |
| 二、原理与方法 | 第17-29页 |
| 2.1 实验数据 | 第17-19页 |
| 2.2 EEGs数据预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.1 去除基线漂移 | 第20-21页 |
| 2.2.2 去除工频干扰 | 第21页 |
| 2.2.3 去除心电、眼电、体动干扰 | 第21页 |
| 2.3 EEGs的时频分析 | 第21-22页 |
| 2.4 频域的Granger分析 | 第22-24页 |
| 2.5 直接因果关系检测 | 第24-25页 |
| 2.6 BC度量值：节点在网络中的重要性 | 第25-27页 |
| 2.7 BC度量值得K均值聚类分析 | 第27页 |
| 2.8 因果网络密度及K均值聚类分析 | 第27-28页 |
| 2.9 因果流 | 第28页 |
| 2.10 统计方法 | 第28-29页 |
| 三、结果 | 第29-45页 |
| 3.1 颞叶癫痫组和正常对照组预处理的EEGs | 第29-30页 |
| 3.2 颞叶癫痫组和正常对照组的EEGs时频分析 | 第30-31页 |
| 3.3 计算颞叶癫痫组和正常对照组在δ和θ频段的DTF矩阵 | 第31-38页 |
| 3.3.1 计算δ频段的DTF连接矩阵 | 第32-35页 |
| 3.3.2 计算θ频段的DTF连接矩阵 | 第35-38页 |
| 3.4 计算颞叶癫痫组发作期的因果网络特性 | 第38-45页 |
| 3.4.1 颞叶癫痫组间歇期、发作前期和发作期BC值K均值聚类分析 | 第38-40页 |
| 3.4.2 发作期CD值的K均值聚类分析 | 第40-43页 |
| 3.4.3 计算颞叶癫痫发作期活跃节点的因果流 | 第43-45页 |
| 四、结论与讨论 | 第45-47页 |
| 4.1 结论 | 第45-46页 |
| 4.2 讨论 | 第46-47页 |
| 4.2.1 发作期活跃节点BC度量值曲线升高 | 第46页 |
| 4.2.2 颞叶癫痫因果关系网络特性的变化 | 第46页 |
| 4.2.3 因果网络与发作期痫性放电的传导 | 第46页 |
| 4.2.4 间歇期的高DTF值区域 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第51-52页 |
| 综述 | 第52-71页 |
| 综述参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |