智能变电站数字仪表识别和运动目标监测系统的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-13页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 视频监测系统基本理论 | 第14-26页 |
| 2.1 运动目标检测算法概述 | 第14-22页 |
| 2.1.1 帧间差分法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 光流法 | 第16-19页 |
| 2.1.3 基于背景减除法的运动目标检测 | 第19-22页 |
| 2.2 数字视频压缩技术 | 第22-24页 |
| 2.2.1 数字视频压缩一般过程 | 第22-23页 |
| 2.2.2 数字视频压缩编码技术分类 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 变电站视频智能监控系统总体架构 | 第26-34页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第26页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 视频智能监控前端部分 | 第27-28页 |
| 3.2.2 传输设备 | 第28页 |
| 3.2.3 调度监控中心组成 | 第28-29页 |
| 3.3 系统软件功能模块设计 | 第29-32页 |
| 3.3.1 前期视频处理模块 | 第30页 |
| 3.3.2 视频智能分析模块 | 第30-31页 |
| 3.3.3 数据传输及控制管理模块 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 数字仪表识别算法和功能实现 | 第34-52页 |
| 4.1 数字仪表识别流程 | 第34-38页 |
| 4.1.1 字符图像预处理 | 第35-36页 |
| 4.1.2 字符图像特征提取 | 第36-37页 |
| 4.1.3 字符分类识别 | 第37-38页 |
| 4.2 数字仪表识别算法设计与实现 | 第38-45页 |
| 4.2.1 预处理 | 第38-40页 |
| 4.2.2 特征提取 | 第40-42页 |
| 4.2.3 分类识别 | 第42-45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-50页 |
| 4.3.1 样本采集 | 第45页 |
| 4.3.2 实验结果 | 第45-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 运动目标跟踪功能实现 | 第52-66页 |
| 5.1 变电站运动目标跟踪流程 | 第52-53页 |
| 5.2 Mean shift运动目标跟踪算法 | 第53-59页 |
| 5.2.1 Mean Shift算法原理 | 第53-55页 |
| 5.2.2 目标跟踪中的MeanShift算法 | 第55-59页 |
| 5.3 Cam Shift运动目标跟踪算法 | 第59-62页 |
| 5.4 结果及对比分析 | 第62-65页 |
| 5.4.1 Mean Shift算法跟踪效果图 | 第62-63页 |
| 5.4.2 Cam Shift算法跟踪效果图 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 个人简历 | 第76页 |
