| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 全文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 网络节点资源风险评估理论基础 | 第16-28页 |
| 2.1 网络节点资源风险相关概念 | 第16-17页 |
| 2.1.1 网络节点资源风险评估 | 第16-17页 |
| 2.1.2 网络节点资源风险评估的重要性 | 第17页 |
| 2.2 Copula方法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Copula函数 | 第17-19页 |
| 2.2.2 Copula函数的分类 | 第19-21页 |
| 2.3 风险重现期 | 第21-22页 |
| 2.4 蒙特卡罗方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 蒙特卡罗方法原理 | 第22-23页 |
| 2.4.2 蒙特卡罗方法工作效率 | 第23-24页 |
| 2.4.3 Rosenblatt变换 | 第24-25页 |
| 2.4.4 Pearson相关系数 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于联合分布函数的三维Copula的网络节点资源风险评估 | 第28-39页 |
| 3.1 三维Copula模型 | 第29-33页 |
| 3.1.1 三维阿基米德Copula函数 | 第29-31页 |
| 3.1.2 Copula参数估计 | 第31-33页 |
| 3.1.3 三维Copula函数优度拟合 | 第33页 |
| 3.2 网络节点资源的风险重现期 | 第33-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于联合分布函数的蒙特卡罗的网络节点资源风险评估 | 第39-48页 |
| 4.1 蒙特卡罗模拟联合分布函数 | 第39-41页 |
| 4.1.1 Rosenblatt变换 | 第39-40页 |
| 4.1.2 Pearson相关系数构造方法 | 第40-41页 |
| 4.2 等效Pearson相关系数求解 | 第41-42页 |
| 4.3 基于蒙特卡罗网络节点资源风险评估 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 总结 | 第48-49页 |
| 5.2 展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |